Parametry oferty
brak widełek
umowa o pracę, kontrakt B2B (pełny etat)
praca zdalna • praca hybrydowa
senior
ważna jeszcze 16 dni
(do 23 cze)
Lublin, lubelskie (Polska)
Spokojna 2
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie, których używamy
Wymagane
PyTorch
Tensorflow
Keras
O projekcie
Wierzymy, że przy tworzeniu modeli rozpoznawania obrazów dane syntetyczne mogą zastąpić dane rzeczywiste. Dlatego tworzymy syntetyczne dane w wirtualnych środowiskach. Oczywiście musimy mieć pewność, że takie dane pozwolą nam stworzyć modele, które generalizują na tyle dobrze by radzić sobie z danymi ze świata rzeczywistego. Znamy branżę w jakiej się poruszamy i wiemy, że potrzebujemy architektur/rozwiązań, które są skalowalne i potrafią radzić sobie z zadaniami lokalizacji i klasyfikacji (lub multiklasyfikacji) tysięcy obiektów.
Będziesz projektował, rozwijał i wdrażał na produkcję modele głębokiego uczenia maszynowego, które korzystając z danych syntetycznych potrafią radzić sobie z danymi rzeczywistymi. Pomożesz zrozumieć, jakie dane syntetyczne generalizują najlepiej. Będziesz używał narzędzi MLOps do śledzenia eksperymentów oraz modeli. Pomożesz utrwalać i rozwijać nasze dobre praktyki oraz narzędzia związane z obszarem tworzenia i dostarczania wysokiej jakości rozwiązań rozpoznawania obrazów. Twój wartościowy wkład oraz bogate doświadczenie będą wykorzystywane w naszym produkcie od momentu pojawienia się idei do etapu wdrożenia.
Jesteś pasjonatem uczenia maszynowego oraz chcesz rozwiązywać problemy i rozumiesz, że jest to możliwe dzięki wspólnym wysiłkom Twoim i Twojego zespołu? Ciągle się rozwijasz się i z chęcią dzielisz się wiedzą z Twoim zespołem oraz inspirujesz innych do rozwoju? Ważne dla Ciebie jest to, jaki Twoja praca ma wpływ na dostarczenie wartości odbiorcom?
Twój zakres obowiązków
- Wyszukiwanie, tworzenie, implementacja i weryfikowanie rozwiązań z zakresu rozpoznawania obrazów, które adresują bieżące, największe wyzwania w kontekście cyfryzacji półki sklepowej na platformach online i offline (urządzenia mobilne)
- Projektowanie, implementacja oraz wdrażanie technik i architektur głębokiego uczenia maszynowego (visual search, few-shot learning, transfer learning) z wykorzystaniem danych syntetycznych
- Kierowanie i zarządzanie obszarami oraz rozwiązaniami odpowiedzialnymi za skalowalne lokalizowanie i rozpoznawanie tysięcy obiektów na zdjęciach
- Zarządzanie zespołem badawczym by przeprowadzane eksperymenty i tworzona metodyka stale ulepszały nasze rozwiązania
Nasze wymagania
- Stopień magistra lub doktora w zakresie Informatyki/Matematyki/Fizyki lub powiązanych obszarów
- Minimum 5 letnie doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań związanych z rozpoznawaniem obrazów lub pracy związanej z badaniami w obszarze wizji komputerowej
- Dobre zrozumienie najnowszych badań w zakresie tematów: object detection, similarity search, transfer learning, few-shot learning
- Dobre umiejętności komunikacji w piśmie i mowie
- Dbałość o szczegóły
- Biegłość w posługiwaniu się bibliotekami uczenia maszynowego takimi jak PyTorch, Tensorflow, Keras
To oferujemy
- Stabilność i długofalowe zatrudnienie – jesteśmy solidną firmą o ugruntowanej pozycji na rynku. Wszyscy nasi pracownicy są zatrudniani na Umowę o Pracę lub B2B.
- Tryb pracy dostosowany do Twoich potrzeb - pracujemy stacjonarnie, hybrydowo lub zdalnie.
- Zależy nam na Twoim zdrowiu i bezpieczeństwie – możesz skorzystać ze specjalnych pakietów ubezpieczeń na życie i prywatnej opieki medycznej.
- Wierzymy, że w zdrowym ciele zdrowy duch – wspieramy aktywność fizyczną poprzez dostęp do kart FitProfit oraz firmowe drużyny sportowe.
- Nasza firma to ludzie – ich pasje, plany, rozwój i potrzeby - organizujemy kursy językowe, szkolenia z kompetencji miękkich oraz dofinansowujemy inne formy zdobywania wiedzy.
- Wiemy jak ważny jest work-life balance –oferujemy dofinansowanie wakacji dla Ciebie oraz Twoich dzieci. Możesz także skorzystać z firmowych przyczep kempingowych zlokalizowanych we Włoszech i w Chorwacji.
- Dbamy o nasze relacje poza godzinami pracy – organizujemy spotkania integracyjne oraz pikniki rodzinne.
- Stawiamy na rozwój i dajemy możliwości osobom bez doświadczenia- organizujemy programy stażowe, praktyki studenckie oraz kursy programowania dla dzieci. Udzielamy się także podczas konferencji technologicznych.
- Dajemy Ci komfort – w naszych biurach każdy ma swoją przestrzeń, pracujemy z zespołem w wydzielonych pokojach, a jeśli potrzebujesz chwili odpoczynku możesz skorzystać z naszego chill room’u.
- Pomagamy i chętnie angażujemy się w akcje charytatywne - wydarzenia sportowe, zbiórki świąteczne dla dzieci i dorosłych oraz pomoc schroniskom.
- Tryb pracy dostosowany do Twoich potrzeb - pracujemy zdalnie, stacjonarnie lub hybrydowo.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
- owoce
- spotkania integracyjne
- brak dress code’u
- strefa relaksu
- dofinansowanie wypoczynku
- dofinansowanie wakacji dzieci
- paczki świąteczne
- inicjatywy dobroczynne
- pikniki rodzinne
Zgłaszam się do:
Asseco Business Solutions S.A.
Lublin, Spokojna 2, lubelskie (Polska)
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system. Przejdziesz na jego formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(-łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Grupa Pracuj S.A. jest administratorem Twoich danych m.in. dla celów świadczenia Ci usług w the:protocol oraz w celach analitycznych i marketingowych. Jeżeli masz pytania lub chcesz skorzystać ze swoich praw (dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, sprzeciwu lub skargi do PUODO), skontaktuj się z nami: [email protected] lub z naszym inspektorem ochrony danych: [email protected]. Więcej informacji w Polityce Prywatności.
Tak przetwarzamy Twoje dane
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
Brakuje Ci informacji?
Możesz zadać niezobowiązujące pytanie rekruterowi. Otrzymasz odpowiedź w ciągu trzech dni roboczych.
Sprawdź najpierw, czy odpowiedź na Twoje pytanie nie znajduje się już w treści oferty.
Pracodawca może nie udzielić odpowiedzi na Twoje pytanie, w szczególności, gdy do zakończenia oferty pozostało mniej niż 3 dni robocze.
Wybraliśmy dla Ciebie