Agentic AI Engineer – SDLC

Nasze wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej
• praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC
• doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu
• praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source
• doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi
• znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI
• znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi
• doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój
• umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe
• umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń
• bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych
• doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej
• samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy
• świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze finansowym

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC
• tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania
• integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami
• wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot
• projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe
• eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP
• wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring
• analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe
• prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery
• analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli
• współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy
• wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI
• aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach
• stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• wsparcie architekta / lidera technicznego
• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• automatyzacja testów

To oferujemy

• udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,
• możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,
• wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,
• pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,
• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,
• możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,
• hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,
• możliwość współpracy z terytorium Polski,
• długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• mentoring
• przestrzeń do eksperymentowania
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna

NESS SOLUTION sp. z o.o.