Agentic SDLC Senior Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
• Doświadczenia w zespołach wytwórczych i znajomości pełnego cyklu życia aplikacji.
• Praktycznego doświadczenia w wykorzystaniu AI w SDLC.
• Doświadczenia z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot lub rozwiązaniami opartymi o modele open-source.
• Praktycznej umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem developerskim.
• Znajomości Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomości LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenia z produkcyjnym wdrażaniem rozwiązań AI - integracją, konfiguracją, hardeningiem, monitoringiem i dalszym rozwojem.
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz inicjatywy wdrożeniowe.
• Umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń.
• Bardzo dobrych kompetencji komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz pracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i kadrą managerską.
• Doświadczenia w transferze wiedzy poprzez wspólne projektowanie, pair/mob programming, code review i pracę na rzeczywistych zadaniach zespołu.
• Umiejętności standaryzowania sposobu wykorzystania AI w zespołach oraz dopasowywania praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developerów, testerów, analityków czy DevOps.
• Doświadczenia we wspieraniu zespołów w przejmowaniu i samodzielnym utrzymaniu wdrożonych rozwiązań.
• Świadomości wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności w dużych organizacjach.
• Samodzielności, analitycznego podejścia, ciekawości technologicznej i gotowości do eksperymentowania.
• Możliwości świadczenia usług z terytorium Polski.
• Gotowości do pracy hybrydowej - minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.

Mile widziane

• LangGraph
• MCP
• doświadczenie w dużych organizacjach lub środowisku regulowanym
• doświadczenie w skalowaniu rozwiązań AI pomiędzy zespołami
• doświadczenie w definiowaniu standardów i governance dla AI

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end - od analizy potrzeb i pilotażu, przez konfigurację i integrację narzędzi, po standaryzację, governance i skalowanie.
• Współpraca z zespołami technicznymi oraz managerami i dyrektorami przy identyfikowaniu potrzeb, ustalaniu priorytetów i budowaniu roadmapy adopcji AI.
• Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających development, testy, code review, dokumentację i utrzymanie aplikacji.
• Integracja rozwiązań AI ze środowiskiem wytwórczym - repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami.
• Wykorzystywanie i rozwijanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy Microsoft 365 Copilot.
• Wprowadzanie praktyk Spec-Driven Development oraz innych nowoczesnych sposobów wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Prowadzenie warsztatów, szkoleń, konsultacji i praktycznych sesji pracy z zespołami developerskimi.
• Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy, standardów i dobrych praktyk dotyczących wykorzystania AI w SDLC.
• Wspieranie zespołów w adopcji nowych sposobów pracy i radzeniu sobie z oporem wobec zmiany.
• Definiowanie i monitorowanie KPI/OKR oraz ROI wdrożeń AI, m.in. w zakresie produktywności, jakości, czasu dostarczania zmian, kosztów i adopcji narzędzi.
• Ocena rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyka i zgodności z wymaganiami organizacji.
• Tworzenie zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.
• Monitorowanie rozwoju rynku AI i przekładanie nowych technologii na praktyczne zastosowania w organizacji.

O projekcie