Agentic SDLC Senior Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego na stanowisku Software Developera, DevOps Engineera, QA/Test Automation Engineera lub podobnym.
• Praktycznego doświadczenia w zespołach wytwarzających oprogramowanie.
• Bardzo dobrej znajomości pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC.
• Praktycznej znajomości narzędzi AI wykorzystywanych w pracy programistycznej i inżynierskiej, np. asystentów kodowania, narzędzi agentowych czy modeli open-source.
• Umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk tworzenia oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomości koncepcji LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.
• Mile widzianego doświadczenia z frameworkami do budowy agentów oraz protokołami umożliwiającymi integrację modeli AI z narzędziami i środowiskiem pracy.
• Doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w szczególności w obszarach integracji, bezpieczeństwa, monitorowania i iteracyjnego rozwoju.
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne inicjatywy wdrożeniowe.
• Umiejętności oceny wartości biznesowej AI i optymalizacji kosztów wykorzystania modeli.
• Bardzo dobrych kompetencji komunikacyjnych i konsultacyjnych.
• Umiejętności współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i osobami na poziomie managerskim i dyrektorskim.
• Doświadczenia w transferze wiedzy inżynierskiej i pracy bezpośrednio z zespołami.
• Umiejętności standaryzowania sposobu pracy z narzędziami AI i dopasowywania ich do różnych ról w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Znajomości realiów pracy w dużej organizacji oraz świadomości wymagań związanych z bezpieczeństwem i zgodnością.
• Analitycznego podejścia, samodzielności, otwartości na eksperymentowanie i ciągłeg

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i budowa rozwiązań klasy Agentic SDLC wspierających zespoły wytwórcze.
• Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów.
• Integracja rozwiązań AI ze środowiskiem developerskim, repozytoriami, procesami CI/CD, code review i automatyzacją testów.
• Projektowanie architektury rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG i architektury agentowe.
• Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, w tym konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i dalszy rozwój.
• Identyfikowanie potrzeb zespołów i przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne oraz inicjatywy wdrożeniowe.
• Prowadzenie warsztatów technicznych i wykorzystywanie ich jako elementu discovery.
• Ocena wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli AI.
• Definiowanie i mierzenie efektów wdrożeń.
• Współpraca z developerami, testerami, analitykami, DevOpsami oraz osobami zarządzającymi.
• Ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w zespołach.
• Dobór odpowiednich praktyk Agentic SDLC do konkretnych ról i zadań.
• Transfer wiedzy poprzez wspólną realizację zadań: pair/mob programming, code review, projektowanie i budowę rozwiązań na rzeczywistych przypadkach.
• Stopniowe przekazywanie odpowiedzialności za rozwiązania zespołom i wspieranie ich w samodzielnym utrzymaniu oraz rozwoju.

O projekcie