Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Offer summary
(Summary generated by AI based on the full job description)
The project involves building AI applications with LLM for clients in the banking, insurance, and telecom sectors. Required skills include Python, LangChain, LangGraph, OpenAI, RAG, vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone) and the ability to develop production-grade applications with REST API, Docker, and cloud (AWS/Azure/GCP). Responsibilities cover implementing AI systems, integrating LLMs, creating data pipelines, and working directly with clients on requirements and deployments.
from: 8 July 2026
to: 7 August 2026
salary not specifiedB2B contract (full-time)
salary not specifiedcontract of employment
Salary details
basic salary
Offer parameters
level:mid
working mode:remote
Warszawa, Ochota
Requirements
Expected technologies
Python
Docker
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Optional technologies
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Qdrant
Weaviate
Pinecone
pgvector
RAGAS
LangSmith
Arize
Databricks
Azure AI Foundry
AWS Bedrock
Our requirements
- You've built something with LLMs that actually runs in production — doesn't matter if it was at a big company or a side project
- Solid Python skills — not scripts, but clean code you're not ashamed of
- Working knowledge of RAG: you understand why naive chunking fails and what to do about it
- Experience with at least one agent framework (LangChain, LlamaIndex, LangGraph)
- Familiarity with vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector — any)
- You know how to ship: REST APIs, Docker, cloud basics (AWS / Azure / GCP)
- English B2+ — client-facing role, calls and written communication included
Optional
- Experience evaluating LLM outputs (RAGAS, LangSmith, Arize or similar)
- MLflow or another experiment tracking tool
- Databricks, Azure AI Foundry or AWS Bedrock
- Fine-tuning experience (LoRA, PEFT, anything hands-on)
- Kafka or streaming pipelines for real-time AI use cases
Your responsibilities
- Building LLM-powered applications and RAG systems for enterprise clients
- Designing and implementing AI agents (LangChain, LangGraph, CrewAI or similar)
- Integrating LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source) into existing systems
- Building data ingestion pipelines: chunking, embedding, vector indexing
- Writing production-grade Python code — APIs, tests, containers, the full stack
- Working directly with clients: understanding their requirements, presenting solutions
- Doing code reviews, writing docs, contributing to team engineering standards
About the project
We're looking for an engineer who genuinely gets excited about building things with AI — someone who shipped something real with LLMs, not just played with the API. You'll work on international projects for clients in banking, insurance, and telco (US, Netherlands, UK), translating messy business problems into working AI systems.
You don't need 10 years of "AI experience" — this field is too new for that. What matters is that you think clearly, learn fast, and can take an idea from whiteboard to production.
This is how we organize our work
This is how we work
in houseyou have influence on the choice of tools and technologiesyou have influence on the technological solutions appliedyou have influence on the product
What we offer
- Certifications and training funded
- Private medical care (Medicover)
- Multisport card
- English language classes
- Flexible working hours
- Team meetups and integration events
- Referral bonus
Recruitment stages
- 1.Recruitment Interview
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
We provide software engineering and data specialists to international clients who want people, not vendors. Our engineers work embedded in client teams on real problems — not slide decks. We invest in your growth: certifications, learning time, architecture access, and honest feedback from people who know what they're talking about.
If you like figuring things out and shipping them — you'll fit in.
This is how we work
AI / LLM Engineer
I apply to:
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Warszawa, Ochota
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
By clicking "Aplikuj" you confirm that you've read and accepted our Terms and Conditions.
This is how the employer processes your data
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ z siedzibą w: Aleje Jerozolimskie 100, 05-077 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Need more information?
- Make sure the body of the offer doesn’t already include what you’re looking for.
- Ask a question if you need more information you’re interested in.
- We’ll forward your question to the employer and aim to provide a response within 3 business days.