AI Adoption & Enablement Lead

Nasze wymagania

• praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania – zdobyte jako Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w podobnej roli,
• doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT, obejmujące rollout, konfigurację lub integrację z procesem wytwórczym,
• bardzo dobra znajomość SDLC oraz realiów pracy zespołów Agile i cross-funkcyjnych,
• praktyczna znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub podobnych,
• doświadczenie z Agentic SDLC, w szczególności w obszarze prompt engineeringu, Spec-Driven Development oraz projektowania i budowania workflowów i agentów AI,
• rozumienie możliwości i ograniczeń Generative AI, LLM oraz agentów AI w kontekście software developmentu,
• umiejętność diagnozowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne rozwiązania AI,
• doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy – poprzez wspólną konfigurację środowisk, budowę workflowów oraz sesje techniczne,
• umiejętność prowadzenia technicznych warsztatów z zespołami wytwórczymi,
• umiejętność analizowania danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI i wyciągania na ich podstawie wniosków,
• doświadczenie w budowaniu i ujednolicaniu standardów oraz praktyk pracy,
• umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, playbooków i materiałów wspierających adopcję nowych rozwiązań,
• umiejętność zbierania feedbacku oraz wykorzystywania go do dalszego rozwoju wdrożonych rozwiązań,
• wysokie kompetencje komunikacyjne i umiejętność dopasowania sposobu przekazywania wiedzy do odbiorcy,
• swoboda we współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i liderami oraz osobami odpowiedzialnymi za transformację AI,
• samodzielność, dobra organizacja pracy i zainteresowanie bieżącym rozwojem technologii AI,
• możliwość świadczenia usług z terytorium Polski,
• gotowość do pracy minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

• doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi developerskich w dużej organizacji,
• znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w organizacji regulowanej,
• praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph,
• znajomość MCP (Model Context Protocol).

Twój zakres obowiązków

• wspieranie zespołów IT we wdrażaniu i efektywnym wykorzystywaniu AI oraz praktyk Agentic SDLC,
• identyfikowanie potrzeb zespołów developerskich i przekładanie ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI,
• wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi AI z istniejącym procesem wytwarzania oprogramowania,
• projektowanie i rozwijanie workflowów oraz agentów AI wspierających poszczególne etapy SDLC,
• wykorzystanie podejść takich jak prompt engineering i Spec-Driven Development,
• prowadzenie technicznych warsztatów i sesji wdrożeniowych dla zespołów wytwórczych,
• wspólna z zespołami konfiguracja środowisk oraz budowa workflowów AI na rzeczywistych zadaniach projektowych,
• rozwijanie kompetencji zespołów oraz przygotowywanie ich do samodzielnego utrzymywania i rozwijania wdrożonych rozwiązań,
• dobór praktyk i narzędzi AI odpowiednich dla różnych ról, m.in. developerów, testerów, analityków czy DevOps,
• analiza danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w sposobie pracy poszczególnych zespołów,
• wypracowywanie i ujednolicanie standardów wykorzystania AI w organizacji IT,
• zbieranie feedbacku od użytkowników oraz wykorzystywanie go do iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań,
• tworzenie standardów, playbooków, dokumentacji technicznej oraz materiałów do wewnętrznej bazy wiedzy,
• współpraca z zespołami IT, liderami technicznymi, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI,
• udział w budowie docelowego modelu wykorzystania AI w organizacji IT, obejmującego procesy, role, kompetencje, governance, metryki i standardy pracy.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• DevOps
• wsparcie architekta / lidera technicznego
• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań

Takie dajemy możliwości rozwoju

• mentoring
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• strefa relaksu

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa telefoniczna
• 2.
  Rozmowa techniczna
• 3.
  Decyzja

GOLDENORE ITC sp. z o.o.