Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Offer summary
(Summary generated by AI based on the full job description)
The project focuses on building AI systems using LLM and GenAI for the banking, insurance, and telco sectors. Key technologies include Python, LangChain, LangGraph, Qdrant, Weaviate, Pinecone, Azure AI, AWS Bedrock. Main responsibilities cover designing AI architectures, delivering POCs/MVPs, integrating LLMs with ERP and CRM, creating reusable architectural patterns, and client support. The role requires proven experience in production LLM deployment, RAG knowledge, Docker, and responsible AI practices.
from: 8 July 2026
to: 7 August 2026
salary not specifiedB2B contract (full-time)
salary not specifiedcontract of employment
Salary details
basic salary
Offer parameters
level:senior
working mode:remote
Warszawa, Ochota
Requirements
Expected technologies
Python
LangChain
LangGraph
GCP Vertex
Docker
Optional technologies
Qdrant
Weaviate
Pinecone
pgvector
Databricks
Azure AI
Foundry
AWS Bedrock
Our requirements
- Proven experience building LLM-based systems that run in production — POC to production, not just experimentation
- Solid Python skills and hands-on experience with the AI stack: LangChain, LangGraph, vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector or similar)
- Working knowledge of RAG — you understand why naive chunking fails and what to do about it
- Experience designing AI system architecture: integration patterns, scalability, security, cost trade-offs
- Ability to translate business requirements into technical designs and communicate them clearly to both engineers and stakeholders
- Familiarity with cloud AI services: Azure AI / AWS Bedrock / GCP Vertex
- You know how to ship: REST APIs, Docker, cloud basics
- Awareness of AI governance, responsible AI practices, and regulatory context (EU AI Act, GDPR, DORA)
- English B2+ — client-facing role, calls and written communication included
Optional
- Experience evaluating LLM outputs (RAGAS, LangSmith, Arize or similar)
- MLflow or another experiment tracking tool
- Databricks, Azure AI Foundry or AWS Bedrock
- Fine-tuning experience (LoRA, PEFT, anything hands-on)
- Kafka or streaming pipelines for real-time AI use cases
Your responsibilities
- Designing GenAI and LLM-based architectures for enterprise use cases — translating business requirements into concrete technical designs
- Building and delivering POCs and MVPs quickly, then evolving them into production-grade systems
- Designing RAG pipelines: chunking strategies, embedding, vector indexing, retrieval quality
- Implementing and reviewing agentic workflows (LangChain, LangGraph, CrewAI or similar)
- Integrating LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source) into existing enterprise stacks — ERP, CRM, BPM, data platforms
- Creating reusable architectural patterns and engineering standards that scale across projects
- Working directly with clients: understanding requirements, presenting solutions, supporting presales and RFP responses
- Writing Architecture Decision Records and technical documentation for both technical and business audiences
- Mentoring engineering teams
About the project
We are looking for an AI Architect who genuinely gets excited about building things with AI — someone who shipped something real with LLMs, not just played with the API. You will work on international projects for clients in banking, insurance, and telco (US, Netherlands, UK), translating messy business problems into working AI systems.
This is how we organize our work
This is how we work
in houseyou have influence on the choice of tools and technologiesyou have influence on the technological solutions appliedyou have influence on the product
What we offer
- Certifications and training funded
- Private medical care (Medicover)
- Multisport card
- English language classes
- Flexible working hours
- Team meetups and integration events
- Referral bonus
Recruitment stages
- 1.Recruitment Interview
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
At Devapo, we focus on continuous self-development and acquiring new knowledge. If you are a fast learner, want to participate in international projects, are a team player, and can work independently - join us!
We provide our clients with more than just code - we want to equip them with tools that allow their businesses to flourish. Our clients' success is our success, which is why we ensure that everyone who creates Devapo has a long-term goal in mind. At Devapo, you'll have the opportunity to discuss your challenges and solutions with our team of experts, including experienced architects who are always ready to share their knowledge and guide you through complex technical decisions.
This is how we work
AI Architect
I apply to:
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Warszawa, Ochota
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
By clicking "Aplikuj" you confirm that you've read and accepted our Terms and Conditions.
This is how the employer processes your data
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ z siedzibą w: Aleje Jerozolimskie 100, 05-077 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Need more information?
- Make sure the body of the offer doesn’t already include what you’re looking for.
- Ask a question if you need more information you’re interested in.
- We’ll forward your question to the employer and aim to provide a response within 3 business days.