AI Developer

Nasze wymagania

• masz doświadczenie w pracy z usługami Azure z obszaru AI/ML, w tym Azure AI Foundry / Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure AI Search oraz Azure Machine Learning,
• programujesz w Pythonie (preferowane) lub .NET (C#) i potrafisz tworzyć usługi oparte o SDK/REST oraz testy automatyczne,
• pracowałeś z rozwiązaniami RAG, wektorami, indeksami, normalizacją dokumentów i prompt engineeringiem,
• znasz praktyki MLOps/DevOps dla AI, w tym pracę z repozytoriami Git, pipeline’ami CI/CD oraz IaC,
• masz doświadczenie w zaawansowanych technikach chunkingu dokumentów (recursive, semantic, layout-aware),
• pracowałeś z zaawansowanymi metodami wyszukiwania dokumentów, w tym multi-step retrieval oraz re-rankingiem,
• wdrażałeś i skalowałeś rozwiązania RAGowe w środowiskach produkcyjnych,
• potrafisz optymalizować koszty rozwiązań opartych o modele językowe,
• masz doświadczenie w pracy z agentami AI oraz ich orkiestracją i ewaluacją,
• znasz wzorce niezawodności takie jak retry czy circuit breaker,
• masz praktykę w obszarze bezpieczeństwa danych, w tym PII, RODO, red teaming dla LLM oraz filtrowaniu treści,
• potrafisz współpracować z zespołami biznesowymi, prawnymi i bezpieczeństwa,
• chętnie dzielisz się wiedzą i wspierasz rozwój kompetencji AI w zespole.

Twój zakres obowiązków

• udział w projekcie z obszaru ubezpieczeń, związanym z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI/LLM w chmurze Microsoft Azure,
• projektowanie, implementacja i utrzymanie usług AI/LLM opartych o Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search oraz Azure Machine Learning,
• budowa i rozwój rozwiązań RAG, agentów AI oraz orkiestracji przepływów od prototypu do stabilnej produkcji,
• integracja rozwiązań AI z systemami dziedzinowymi poprzez API oraz praca z APIM, Functions, AKS/ACI,
• tworzenie i utrzymanie pipelines MLOps i CI/CD dla komponentów AI/ML z wykorzystaniem Azure DevOps lub GitHub Actions oraz IaC (Bicep/Terraform),
• praca nad prompt engineeringiem, wersjonowaniem promptów, ewaluacją i monitoringiem jakości odpowiedzi modeli,
• projektowanie i rozwój baz wiedzy (knowledge bases) wykorzystywanych przez rozwiązania AI,
• współpraca z właścicielami produktów, architektami, zespołami bezpieczeństwa i prawnikami w kontekście Data & AI Governance oraz AI Act,
• optymalizacja kosztów, niezawodności i jakości rozwiązań AI (observability, alerting, SLO/SLA),
• projektowanie rozwiązań na styku Azure AI Foundry, Power Platform (Power Apps, Power Automate, Copilot Studio) oraz RPA (UiPath),
• dzielenie się wiedzą, przygotowywanie dokumentacji technicznej, wzorców architektonicznych i dobrych praktyk AI,
• praca w modelu hybrydowym: zdalnie oraz z biura w Warszawie,
• świadczenie usług wyłącznie z terytorium Polski,
• stawka do 180 pln/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• spotkania integracyjne
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• 1.
  rozmowa rekrutacyjna - do 30 min.
• 2.
  rozmowa techniczna - ok. 1 godz.

Scalo Sp. z o.o.