AI DevOps

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w IT, w szczególności w obszarze software development, DevOps, cloud lub pokrewnym.
• Praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi- preferowany Microsoft Azure.
• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją, w szczególności Kubernetes lub OpenShift.
• Praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów.
• Umiejętność pracy na styku biznes–technologia.
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem IT oraz przetwarzaniem danych w środowiskach regulowanych.
• Umiejętność analizy procesów i identyfikowania możliwości ich automatyzacji.
• Samodzielność, proaktywność oraz praktyczne podejście do rozwiązywania problemów.

Mile widziane

• Dobra znajomość Microsoft Azure, w tym parametryzacji, konfiguracji i hardeningu środowisk.
• Doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#.
• Doświadczenie w organizacjach regulowanych, np. w sektorze finansowym.
• Znajomość MLOps oraz narzędzi wspierających cykl życia modeli AI/ML.
• Doświadczenie z rozwiązaniami low-code/no-code wykorzystywanymi do automatyzacji procesów.
• Certyfikaty związane z Azure, DevOps lub AI/ML.
• Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem i zarządzaniem rozwiązaniami AI.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznesowe.
• Identyfikowanie procesów, które można zautomatyzować lub zoptymalizować z wykorzystaniem AI.
• Integracja modeli i usług AI z istniejącymi systemami IT oraz aplikacjami biznesowymi.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań AI.
• Wdrażanie oraz zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych, w szczególności Microsoft Azure.
• Automatyzacja procesów wdrożeniowych i operacyjnych we współpracy z zespołami DevOps.
• Konfiguracja, monitoring oraz optymalizacja środowisk uruchamiających rozwiązania AI.
• Dbanie o bezpieczeństwo, ochronę danych i zgodność rozwiązań z obowiązującymi regulacjami, m.in. GDPR i AI Act.
• Optymalizacja wydajności oraz kosztów rozwiązań AI i infrastruktury.
• Dokumentowanie oraz standaryzowanie procesów i rozwiązań technicznych.
• Współpraca z biznesem przy przekładaniu potrzeb organizacji na konkretne rozwiązania technologiczne.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• DevOps
• automatyzacja testów

To oferujemy

• Pracę w modelu hybrydowym.
• Start ASAP.
• Możliwość pracy przy projektach łączących AI, Cloud, DevOps i automatyzację procesów biznesowych.
• Współpracę z zespołami IT, DevOps i biznesem.
• Możliwość wpływania na sposób projektowania i wdrażania rozwiązań AI w organizacji.
• Pracę przy projektach realizowanych w środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności regulacyjnej.
• Możliwość rozwijania kompetencji w obszarach AI/ML, MLOps, Azure, Kubernetes/OpenShift i automatyzacji.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• mentoring
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Introductory interview
• 3.
  Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ