AI Engineer (Agent & Solution Engineering)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy i wdrażania rozwiązań AI dla organizacji z naciskiem na rozwój agentów AI i aplikacji opartych na LLM oraz RAG. Kluczowe technologie i umiejętności to Python, Docker, REST API, SQL, znajomość Prompt Engineering, Context Engineering, Agent Orchestration oraz testowania, monitoringu i bezpieczeństwa. Zakres odpowiedzialności obejmuje projektowanie architektury agentów, implementację przepływów i integracji z systemami biznesowymi, tworzenie testów i walidację jakości odpowiedzi, monitoring wydajności i kosztów oraz przygotowanie rozwiązań do wdrożenia produkcyjnego.

AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

Firma: UNIQA

od: 23 października 2026
do: 22 listopada 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaChłodna 51Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
Git
API Design
Docker
SQL

Technologie mile widziane

LangGraph
LangChain
MLflow
PostgreSQL
SQLAlchemy
Alembic
Pytest
Ruff
basedpyright
GitHub Actions
Azure Container Apps
Azure AI Foundry
OpenTelemetry
MCB

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

Rozwój oprogramowania:
* Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI
* Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania
* Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych
Generative AI i Agentic AI:
* Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM
* Znajomość:
- Prompt Engineering,
- Context Engineering,
- Retrieval-Augmented Generation (RAG),
- Agent Orchestration,
- Tool Calling,
- Structured Outputs,
- Evaluation Frameworks
* Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych
* Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji
Platforma i integracje:
* Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
* Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
* Umiejętność projektowania i integracji REST API
* Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych
* Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania

Mile widziane

  • LangGraph; LangChain; MLflow; PostgreSQL; SQLAlchemy; Alembic; uv; pytest; Ruff; basedpyright; GitHub Actions; Azure Container Apps; Azure AI Foundry; OpenTelemetry; MCP (Model Context Protocol)

Twój zakres obowiązków

Projektowanie rozwiązań AI:
- Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne
- Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji
- Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji
- Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi
Rozwój i implementacja:
- Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform
- Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów
- Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej
- Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi
- Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania
Testowanie i jakość:
- Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych
- Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach
Testowanie przypadków (halucynacji, niepoprawnych odpowiedzi, braków wiedzy, regresji funkcjonalnej,
handoff do człowieka)
- Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI
Monitoring i optymalizacja:
- Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI
- Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów
- Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji
- Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych
Współpraca i wdrożenia:
- Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker
- Udział w code review i przeglądach architektonicznych
- Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych
- Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich

O projekcie

AI Engineer (Agent & Solution Engineering)
W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjiagilescrum
Company

To oferujemy

  • Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
  • Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
  • Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA
  • Najnowsze technologie informatyczne
  • Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
  • Stabilne środowisko enterprise

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • branżowe platformy e-learningowe
  • czas na rozwój Twoich pomysłów
  • przestrzeń do eksperymentowania
  • szkolenia wewnątrzfirmowe
  • treningi umiejętności miękkich
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

UNIQA

W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA.

Tak się u nas pracuje

AI Engineer (Agent & Solution Engineering)
Zgłaszam się do:
UNIQA
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



Niektóre określenia użyte w ogłoszeniu wynikają ze standardowego układu i funkcjonalności serwisu. Mają one c ...


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę