Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy aplikacji Underwriter OS z zestawem agentów AI dla sektora ubezpieczeniowego. Wymagane technologie to Python/FastAPI, React/Next.js, orkiestracja agentów z LangGraph/LangChain, oraz praca na platformie Azure (Azure AI Foundry, Blob Storage, Document Intelligence). Zakres obejmuje integracje z systemami biznesowymi (DMS, CRM, silniki taryfikacyjne, portal brokerski, Outlook), budowę i orkiestrację agentów AI, ekstrakcję dokumentów z użyciem NLP/OCR, tworzenie promptów i instrukcji underwritingowych oraz wdrożenia kontenerowe i CI/CD (Docker, Kubernetes, MLOps, MLflow). Wymagane min. 4 lata w Data Science/AI i min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych z agentami/LLM; biegła znajomość polskiego.
od: 24 września 2026
do: 24 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
Microsoft Azure
MLflow
Docker
Kubernetes
LangGraph
React
Next.js
FastAPI
Technologie mile widziane
TensorFlow
Azure AI Search
Power Platform
Kafka
Esb
Pandas
Scikit-learn
Pytorch
Nasze wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych systemów opartych o agentów lub LLM.
- Praktyczne doświadczenie z platformą Azure, w tym Azure AI Foundry, Azure Blob Storage i Document Intelligence, oraz znajomość MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych oraz prompt engineeringu i context engineeringu.
- Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Biegła znajomość języka polskiego.
Mile widziane
- Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów underwritingowych.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102) lub AI Fundamentals (AI-900).
Twój zakres obowiązków
- Integrowanie aplikacji z zewnętrznymi systemami biznesowymi: systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem.
- Budowanie i orkiestrowanie agentów AI z wykorzystaniem LangGraph/LangChain, w tym koordynowanie uruchamiania agentów przez orkiestratora.
- Projektowanie i rozwijanie aplikacji Underwriter OS: warstwy frontendowej w Next.js/React oraz backendu w FastAPI/Python.
- Opracowywanie procesu ekstrakcji i przetwarzania danych z dokumentów brokerskich z użyciem technik NLP/OCR.
- Wdrażanie rozwiązań na platformie Azure z wykorzystaniem kontenerów Docker/Kubernetes oraz potoków CI/CD.
- Przekształcanie wytycznych underwritingowych w precyzyjne instrukcje i prompty dla agentów AI.
O projekcie
Wspólnie z naszym Partnerem z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt obejmuje budowę od podstaw aplikacji Underwriter OS wraz z zestawem agentów AI, których celem jest automatyzacja pracy z dokumentacją i wsparcie decyzji underwritingowych w dużej instytucji finansowej.
Tak pracujemy nad projektem
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
To oferujemy
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu).
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Connectis_
Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.
AI Engineer Python
Zgłaszam się do:
Connectis_
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.