AI Engineer

Nasze wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 3 lata doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych,
• bardzo dobrej znajomości Python, w tym pandas, scikit-learn oraz PyTorch lub TensorFlow,
• bardzo dobrej znajomości SQL,
• praktycznego doświadczenia w obszarze MLOps – Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD,
• doświadczenia z NLP, OCR oraz danymi niestrukturyzowanymi,
• doświadczenia z platformami Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform (GCP),
• rozumienia zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act,
• wykształcenia wyższego na kierunku technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria,
• bardzo dobrych umiejętności analitycznych i ustrukturyzowanego podejścia do rozwiązywania problemów,
• umiejętności komunikowania zagadnień technicznych odbiorcom biznesowym,
• samodzielności, proaktywności i gotowości do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązanie od pomysłu do implementacji.

Mile widziane

• doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform,
• certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900,
• doświadczenie w branży ubezpieczeniowej i znajomość jej procesów biznesowych,
• znajomość narzędzi integracyjnych, takich jak Kafka lub ESB,
• praktyczna znajomość Git,
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile / Scrum.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru Data Science i AI,
• tworzenie oraz rozwijanie modeli Machine Learning,
• praca z danymi ustrukturyzowanymi i niestrukturyzowanymi,
• wykorzystywanie technik NLP i OCR,
• przygotowywanie rozwiązań do działania w środowisku produkcyjnym,
• rozwój i utrzymanie procesów MLOps,
• praca z usługami chmurowymi Azure oraz GCP,
• dbanie o zgodność tworzonych rozwiązań z wymaganiami AI Governance i AI Act,
• współpraca z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi,
• prezentowanie i wyjaśnianie złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• środowiska testowe

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• mentoring
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• strefa relaksu

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa telefoniczna
• 2.
  Rozmowa techniczna
• 3.
  Decyzja

GOLDENORE ITC sp. z o.o.