AI Engineer

Nasze wymagania

• bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona,
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM),
• znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI,
• znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności,
• doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API,
• umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM,
• znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania,
• solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI.

Mile widziane

• doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat,
• znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu,
• doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji,
• doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów,
• znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji,
• znajomość MCP i architektur agentowych,
• doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus,
• znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG,
• znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub,
• znajomość języka Rust,
• doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych.

Twój zakres obowiązków

• rozwój rozwiązania Chat with Data, umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym,
• projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań,
• rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI,
• integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi,
• wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów,
• testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM,
• rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych,
• współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów,
• projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API,
• analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI,
• uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI,
• współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148),
• model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
• budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

O projekcie

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna
• 4.
  Gotowe - działamy!

Scalo Sp. z o.o.