Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy strategicznego łączenia inżynierii oprogramowania z Generative AI, wspierając zespoły IT w zwiększaniu efektywności za pomocą narzędzi AI. Wykorzystuje się GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, M365 Copilot w procesach IT. Kluczowe zadania obejmują architekturę workflow AI, tworzenie agentów AI, standaryzację oraz mentoring zespołów zwinnych. Benefity to prywatna opieka medyczna i dofinansowanie sportu.
od: 24 sierpnia 2026
do: 23 września 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
GitHub Copilot
Cursor
Claude Code
Coda
Microsoft Azure
Technologie mile widziane
LangGraph
Nasze wymagania
- Kilka lat doświadczenia w strukturach IT (jako Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO) – znajomość metodyk zwinnych i cyklu życia systemów (SDLC).
- Doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy M365 Copilot w procesach IT.
- Praktyczna biegłość w Spec-Driven Development oraz projektowania agentów AI z pełną świadomością możliwości i barier technologii LLM.
- Umiejętność komunikacji i mentorskie: prezentowanie technologii programistom, managerom i AI Coachom; łatwość w dzieleniu się wiedzą.
- Samoorganizacja: umiejętność mapowania potrzeb zespołów i śledzenia rynku GenAI.
Mile widziane
- Doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach o dużej skali (Enterprise).
- Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP (Model Context Protocol).
- Znajomość realiów security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach regulowanych (KNF/Compliance).
Twój zakres obowiązków
- Ewangelizacja i wsparcie "hands-on": praca ramię w ramię z zespołami deweloperskimi – od wspólnej konfiguracji środowisk po kodowanie i rozwiązywanie bieżących problemów z narzędziami AI.
- Architektura workflow AI: projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.
- Standaryzacja i Data-Driven Insights: analiza danych dotyczących korzystania z AI, wyciąganie wniosków, eliminowanie wąskich gardeł oraz ujednolicanie standardów w całej organizacji IT.
- Budowanie samodzielności: transfer wiedzy do zespołów zwinnych, aby potrafiły same rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.
- Dokumentacja i edukacja: tworzenie technicznych baz wiedzy, playbooków oraz prowadzenie warsztatów dla inżynierów, testerów i product ownerów.
O projekcie
Strategiczny projekt łączący inżynierię oprogramowania z Generative AI; wejście bezpośrednio do zespołów IT w celu zwiększenia efektywności dzięki narzędziom sztucznej inteligencji.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klientakoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktuagile
Skład zespołu
backend developerfrontend developerfullstack developerdevOpstester manualnyproduct owner
Tak pracujemy nad projektem
- wsparcie architekta / lidera technicznego
- dokumentacja
- narzędzia do trackowania zadań
To oferujemy
- Realny wpływ na transformację technologiczną giganta branży ubezpieczeniowej.
- Praca z najnowocześniejszym stackiem AI na rynku.
- Przejrzysty proces rekrutacji i partnerskie warunki współpracy.
Takie dajemy możliwości rozwoju
- mentoring
- wspieramy wydarzenia dla IT
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
NESS SOLUTION sp. z o.o.
Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej stabilnych instytucji ubezpieczeniowych w Polsce.
Tak się u nas pracuje
AI Implementation Lead
Zgłaszam się do:
NESS SOLUTION sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.