AI/ML Platform Cloud Infrastructure Engineer | Branża farmaceutyczna

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w Google Cloud Platform
• Znajomość GPU NVIDIA A100 H100 L4 lub T4
• Doświadczenie w konfiguracji GPU w Compute Engine lub GKE Node Pools
• Umiejętność automatyzacji instalacji sterowników GPU bibliotek CUDA oraz środowisk runtime
• Doświadczenie w zarządzaniu limitami GPU planowaniu dostępności zasobów i capacity planningu
• Bardzo dobra znajomość Terraform i języka HCL wykorzystywanych w dużych środowiskach produkcyjnych
• Doświadczenie w tworzeniu modułów Terraform zarządzaniu remote state dynamic blocks lifecycle rules oraz integracji IaC z pipeline’ami CI/CD
• Znajomość narzędzi Terragrunt tflint tfsec oraz Infracost
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform oraz pracy w środowiskach multi-project
• Doświadczenie w obszarze GCP IAM Organization Policies centralnego audytu monitoringu billing management oraz cost controls
• Praktyczna znajomość GitHub Actions oraz projektowania self-hosted runners w GCP
• Doświadczenie z runnerami wdrażanymi na VM lub GKE w tym autoscalingiem ephemeral runners i środowiskami multi-tenant
• Zaawansowana znajomość sieci w GCP obejmująca VPC DNS Cloud NAT VPC Service Controls HA VPN Cloud Interconnect oraz BGP
• Umiejętność diagnozowania problemów sieciowych z wykorzystaniem VPC Flow Logs Connectivity Tests i Firewall Insights
• Znajomość Kubernetes lub GKE
• Doświadczenie w automatyzacji CI/CD oraz wdrażaniu mechanizmów plan-review gates i approval workflows
• Swoboda w komunikacji w języku angielskim
• Samodzielność ownership oraz security-first mindset
• Umiejętność współpracy z interesariuszami planowania pracy i tworzenia dokumentacji technicznej

Mile widziane

• Doświadczenie z Kubernetes Autoscaling Runner Controller
• Znajomość Managed Instance Groups i autoscalingu sterowanego webhookami
• Doświadczenie w integracji infrastruktury GPU ze Slurm
• Praktyka w budowaniu rozwiązań zgodnych z wymaganiami compliance i governance
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów infrastruktury chmurowej i GPU

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w GCP
• Rozwijanie skalowalnej i bezpiecznej platformy AI/ML
• Tworzenie oraz utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform
• Zarządzanie środowiskiem obejmującym ponad 50 projektów GCP
• Rozwijanie governance polityk organizacyjnych kontroli dostępu audytu oraz monitoringu
• Budowa i utrzymanie platformy GitHub Actions Self-Hosted Runners
• Projektowanie skalowalnych środowisk runnerów działających na VM oraz GKE
• Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury sieciowej w Google Cloud
• Automatyzacja wdrożeń infrastruktury oraz integracja narzędzi IaC z procesami CI/CD
• Zapewnienie wysokich standardów bezpieczeństwa zgodności niezawodności i kontroli kosztów
• Planowanie dostępności zasobów GPU oraz zarządzanie limitami i zapotrzebowaniem
• Diagnozowanie problemów infrastrukturalnych i sieciowych
• Współpraca z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi
• Raportowanie postępów i przygotowywanie dokumentacji technicznej

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• zarządzanie długiem technologicznym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• konferencje w Polsce
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• wsparcie psychologiczne
• lekcje języka angielskiego

Etapy rekrutacji

• 1.
  Nie podano szczegółów w ofercie.

Edge One Solutions Sp. z o.o.