Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy wdrożeń AI/ML dla sektora bankowego i finansowego. Kluczowy stack to Python, Docker, chmury (AWS/Azure/GCP), CI/CD oraz narzędzia MLOps; mile widziane MLflow, Kubernetes, PyTorch/TensorFlow, LLM i frameworki typu LangChain. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i rozwój środowisk MLOps, automatyzację treningu i wdrożeń, budowę ML/Data pipeline'ów, monitorowanie modeli produkcyjnych, implementację rozwiązań Generative AI/LLM oraz zarządzanie infrastrukturą chmurową. Oferta zawiera długoterminową współpracę, rozwój kompetencji, pracę z ekspertami oraz możliwość pracy zdalnej i elastyczny czas pracy.
od: 18 września 2026
do: 18 października 2026
100 - 140 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
Docker
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Git
CI/CD
Technologie mile widziane
MLflow
Apache Airflow
Kubernetes
PyTorch
TensorFlow
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Pinecone
Weaviate
ChromaDB
Qdrant
Apache Kafka
Nasze wymagania
- Minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym
- Bardzo dobra znajomość Python
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych
- Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
- Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
- Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych
- Doświadczenie w pracy z Git
- Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI
- Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
Mile widziane
- Doświadczenie z MLflow
- Znajomość Apache Airflow
- Doświadczenie z Kubernetes
- Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow
- Doświadczenie z Large Language Models (LLM)
- Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex
- Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant)
- Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Doświadczenie w projektach Generative AI
- Znajomość Apache Kafka
- Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML
- Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli
- Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines
- Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych
- Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi
- Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM)
- Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering
- Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML
O projekcie
Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych.
Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
możesz zmienić projektmasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na utrzymaniu koduagilescrum
Skład zespołu
devOpsdata scientistproduct owner
To oferujemy
- Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
- Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
- Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI
- Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI
- Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering
- Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług
- Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
Benefity
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
B2B.NET S.A.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
AI & MLOps Engineer(M/F)
100–140 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.