AI Platform Tech Lead (Expert) | Branża Ubezpieczeń
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy transformacji cyfrowej w sektorze ubezpieczeniowym z naciskiem na platformę AI oraz GenAI. Kluczowe technologie to Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure Kubernetes Service, Azure Machine Learning), Terraform, DevOps, MLOps. Odpowiedzialność obejmuje techniczne prowadzenie rozwoju platformy AI, definiowanie standardów, mentoring zespołu, projektowanie rozwiązań GenAI i RAG, budowę praktyk observability i FinOps. Oferowane benefity to szkolenia, wsparcie kariery, prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie sportu.

you can start ASAP

AI Platform Tech Lead (Expert) | Branża Ubezpieczeń

Firma: Edge One Solutions Sp. z o.o.

od: 2 września 2026
do: 2 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior • expert
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Microsoft Azure
Terraform
Kubernetes
AI
Azure AI Foundry
Azure AI Search
LLM

Nasze wymagania

  • Minimum 8 lat doświadczenia w IT
  • Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego
  • Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji
  • Ekspercka znajomość Microsoft Azure
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI
  • Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry
  • Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service
  • Bardzo dobra znajomość Azure AI Search
  • Doświadczenie z Azure Machine Learning
  • Doświadczenie z Azure API Management
  • Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code
  • Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps
  • Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych
  • Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps
  • Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych
  • Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI
  • Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie

Mile widziane

  • Znajomość:
  • Google Vertex AI
  • AWS Bedrock
  • Microsoft Copilot Studio
  • Agentic AI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Azure Content Safety
  • AI Governance
  • DORA
  • RODO
  • AI Act
  • Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym
  • Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA)

Twój zakres obowiązków

  • Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI
  • Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI
  • Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych
  • Wsparcie oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI
  • Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych
  • Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI
  • Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps
  • Wspieranie inicjatyw przechodzących z PoC do środowisk produkcyjnych
  • Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury

O projekcie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.
Tryb pracy:
Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (min. 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie)

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjimożesz zmienić projektagile

Tak pracujemy nad projektem

  • dokumentacja
  • narzędzia do trackowania zadań
  • zarządzanie długiem technologicznym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Company

To oferujemy

  • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
  • SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
  • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • budżet rozwojowy
  • konferencje w Polsce
  • szkolenia wewnątrzfirmowe
  • szkolenia zewnętrzne

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • wsparcie psychologiczne
  • lekcje języka angielskiego

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Tak się u nas pracuje

AI Platform Tech Lead (Expert) | Branża Ubezpieczeń
Zgłaszam się do:
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę