AI Senior Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, wraz ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji i pracy w zespołach wytwórczych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji z repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
• Znajomość Spec-Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującym konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój.
• Umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, również z wykorzystaniem warsztatów technicznych w ramach discovery.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołem, m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań.
• Umiejętność ujednolicania standardów pracy z AI oraz dostosowywania praktyk Agentic SDLC do różnych ról, m.in. developerów, testerów, analityków i DevOps

Mile widziane

• Praktyka z LangGraph oraz MCP.
• Doświadczenie we wspieraniu zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania poprzez wspólną pracę i sesje techniczne.
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Twój zakres obowiązków

• Wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi oraz rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT.
• Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów wykorzystania oraz dokumentacji technicznej.
• Praktyczne wsparcie inżynierskie zespołów podczas wdrażania i rozwijania rozwiązań AI.
• Transfer wiedzy, ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami oraz wspieranie ich w samodzielnym utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration

To oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport
• Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa HR - 20 min
• 2.
  Spotkanie z klientem - 1 h

Moondigo sp. z o.o.