AI Specialist

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja, data science, matematyka, automatyka lub kierunki pokrewne)
• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu modeli AI/ML
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w uczeniu maszynowym i analizie obrazu
• Praktyczne doświadczenie w pracy z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow lub równoważnymi
• Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu Computer Vision, obejmujących detekcję obiektów, segmentację obrazu i klasyfikację
• Znajomość narzędzi i architektur takich jak OpenCV, YOLO, U-Net, Vision Transformers lub podobnych
• Umiejętność projektowania eksperymentów badawczych, walidacji modeli oraz interpretacji metryk jakości (Precision, Recall, F1-score, mAP, mIoU)
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej i raportów z prac badawczo-rozwojowych
• Znajomość zagadnień związanych z MLOps, wersjonowaniem modeli oraz monitorowaniem jakości systemów AI
• Umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz rozwiązywania złożonych problemów technicznych

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych SaaS i on-premise
• Doświadczenie w pracy w projektach B+R

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i walidacja modeli sztucznej inteligencji do automatycznej detekcji, segmentacji i klasyfikacji defektów powierzchniowych infrastruktury na podstawie danych obrazowych pozyskiwanych podczas inspekcji dronowych
• Opracowywanie i testowanie modeli predykcyjnych umożliwiających prognozowanie rozwoju uszkodzeń, tempa degradacji oraz ryzyka osiągnięcia stanów krytycznych
• Dobór i optymalizacja architektur AI/ML, metod uczenia oraz narzędzi wspierających rozwój modeli
• Przygotowywanie i realizacja eksperymentów badawczo-rozwojowych, prowadzenie treningu, walidacji oraz optymalizacji modeli
• Współpraca przy tworzeniu i utrzymaniu zbiorów danych treningowych i testowych, definiowaniu standardów anotacji oraz kontroli jakości danych
• Analiza błędów modeli oraz opracowywanie rekomendacji zwiększających skuteczność i niezawodność rozwiązań AI
• Integracja modeli AI z backendem, API, modułem raportowania, historią inspekcji oraz środowiskiem wdrożeniowym platformy
• Projektowanie i wdrażanie procesów MLOps, obejmujących wersjonowanie modeli, monitoring jakości, retrenowanie oraz automatyzację wdrożeń
• Opracowywanie dokumentacji technicznej, raportów walidacyjnych oraz materiałów odbiorowych wymaganych w projekcie B+R
• Współpraca z zespołem projektowym przy transferze wiedzy oraz przygotowaniu rekomendacji dla kolejnych etapów rozwoju produktu
• Dbanie o zgodność rozwiązań AI z wymaganiami bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu oraz wdrożeń w środowiskach zamkniętych (on-premise)

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b
• Kontrakt na rok z możliwością przedłużenia
• Udział w innowacyjnych projektach

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ