AI Team Leader (k/m/n)

Nasze wymagania

• Doświadczenie w projektach ML/AI doprowadzonych do działania produkcyjnego, wraz z utrzymaniem modelu po wdrożeniu, nie tylko realizacja do etapu PoC.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu lub w roli tech lidera (formalnie lub nieformalnie), w tym w rozwoju kompetencji innych osób.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz co najmniej jednego frameworka deep learning (preferowany PyTorch).
• Praktyczna znajomość computer vision: detekcja, śledzenie obiektów, segmentacja, praca z danymi obrazowymi i wideo.
• Doświadczenie w projektowaniu procesu dostarczania modeli - od pozyskania i przygotowania danych, przez trening i ewaluację, po wdrożenie i utrzymanie.
• Umiejętność stworzenia roadmapy/harmonogramu prac z etapami i kryteriami przejścia, przełożenie celu biznesowego na wymagania techniczne i mierzalne kryteria akceptacji modelu.
• Doświadczenie w pełnym cyklu życia modelu: przygotowanie i anotacja danych, trening, ewaluacja, wdrożenie, monitorowanie (MLOps).
• Doświadczenie z optymalizacją modeli pod ograniczone zasoby obliczeniowe (kwantyzacja, pruning, ONNX / TensorRT lub odpowiedniki).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie swobodnej pracy z dokumentacją i literaturą techniczną oraz kontaktu z dostawcami.

Twój zakres obowiązków

• Zbudowanie co najmniej kilkuosobowego zespołu AI od podstaw: udział w rekrutacji, onboarding, podział odpowiedzialności, ustawienie sposobu pracy zespołu.
• Odpowiedzialność za kierunek techniczny: architektura rozwiązań uczenia maszynowego i computer vision, wybór technologii i narzędzi, standardy jakości kodu i modeli.
• Praca hands-on nad kluczowymi elementami rozwiązań: prototypy, przeglądy kodu, trudniejsze zagadnienia modelowe.
• Inwentaryzacja oraz zaprojektowanie i rozwój docelowego fundamentu danych: pozyskiwanie, wersjonowanie i anotacja danych z lotów oraz testów, powtarzalne pipeline’y treningowe.
• Doprowadzanie modeli od prototypu do działania w warunkach docelowych: optymalizacja pod platformy brzegowe, integracja z oprogramowaniem pokładowym i naziemnym.
• Ustawienie procesu walidacji: metryki, testy regresyjne, kryteria akceptacji modeli, współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za testy i próby w locie.
• Planowanie prac zespołu i priorytetyzacja: harmonogram, zależności, ryzyka, raportowanie postępów.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B).
• Pracę w modelu hybrydowym (wymagana obecność w biurze min. 2-3 razy w tygodniu - Warszawa, Bielany).
• Możliwość rozwoju w środowisku łączącym software, inżynierię i zaawansowane produkty technologiczne.
• Udział w projektach technologicznych związanych z systemami bezzałogowymi, lotnictwem i mechatroniką.
• Pracę w doświadczonym, ok. 120-osobowym zespole w firmie o płaskiej strukturze i krótkiej ścieżce decyzyjnej. Możliwość pracy z interdyscyplinarnymi zespołami technicznymi.
• Dofinansowanie szkoleń i kursów.
• Benefity: dofinansowanie zajęć sportowych (Multisport), prywatna opieka medyczna, parking dla pracowników.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• parking dla pracowników

Nexio Management Sp. z o.o.