Analityk / Analityczka / Data Scientist - Pricing & Profitability
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Oferta dotyczy projektu z obszaru pricing i analizy finansowej, w którym kluczowe jest tworzenie modeli analitycznych i predykcyjnych wspierających decyzje cenowe oraz zarządzanie rentownością. Wymaga umiejętności pracy z SQL, Python/R oraz doświadczenia w przygotowaniu danych i walidacji modeli. Zadania obejmują rozwój metryk efektywności, analizę danych klienta i produktu oraz wdrażanie rekomendacji do biznesu. Oferowane benefity to między innymi premia, prywatna opieka medyczna i karta MultiSport.

new

Analityk / Analityczka / Data Scientist - Pricing & Profitability

Firma: Bank Pekao

od: 16 czerwca 2026
do: 16 lipca 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaŻubra 1Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL
Python
R

Nasze wymagania

  • Masz doświadczenie w budowie modeli analitycznych/ML oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Rozumiesz zagadnienia związane z pricingiem, rentownością lub analizą finansową (mile widziane doświadczenie w bankowości).
  • Potrafisz łączyć perspektywę analityczną z biznesową i przekładać wyniki na konkretne rekomendacje.
  • Swobodnie pracujesz z SQL oraz narzędziami analitycznymi (Python/R).
  • Masz doświadczenie w przygotowaniu danych do modelowania (EDA, feature engineering, walidacja modeli).
  • Interesuje Cię rozwój w obszarze zarządzania wartością klienta i optymalizacji decyzji biznesowych.
  • Jesteś osobą proaktywną, samodzielną i nastawioną na rozwiązywanie problemów biznesowych.
  • Potrafisz jasno komunikować wyniki analiz do odbiorców nietechnicznych.

Twój zakres obowiązków

  • Budowa i rozwój modeli analitycznych wspierających ustalanie cen produktów oraz zarządzanie rentownością relacji z klientami.
  • Tworzenie modeli predykcyjnych i symulacyjnych wspierających decyzje pricingowe (np. minimalne ceny, marże, scenariusze biznesowe).
  • Analiza danych klientów, produktów i transakcji w celu identyfikacji driverów rentowności oraz optymalizacji oferty.
  • Projektowanie i rozwój metryk efektywności (np. RORWA, profitability metrics) oraz ich implementację w rozwiązaniach analitycznych.
  • Przygotowanie i transformację danych (feature engineering) na potrzeby modelowania oraz analiz scenariuszowych.
  • Walidacja i monitoring modeli w środowisku produkcyjnym oraz rekomendowanie zmian w odpowiedzi na zmiany rynkowe i biznesowe.
  • Ścisła współpraca z biznesem (sprzedaż, produkty, ryzyko) w celu przekładania wyników analiz na konkretne decyzje cenowe.
  • Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających zarządzanie wartością klienta i portfela.
  • Prezentacja wyników analiz w sposób zrozumiały dla decydentów oraz ich wdrażanie w procesy biznesowe.
Company

To oferujemy

  • Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
  • Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
  • Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
  • System szkoleń i programów rozwojowych.
  • Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie wypoczynku
  • program rekomendacji pracowników

Tak się u nas pracuje

Analityk / Analityczka / Data Scientist - Pricing & Profitability
Zgłaszam się do:
Bank Pekao
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę