Analityk / Analityczka ds. zarządzania jakością danych

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Quality, analizy danych lub zarządzania jakością danych,
• Bardzo dobra znajomość SQL w środowisku Oracle oraz umiejętność samodzielnego tworzenia złożonych zapytań i analiz,
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych (DWH) oraz procesami ETL/ELT,
• Praktyczna znajomość modelowania danych oraz przepływów danych pomiędzy systemami,
• Doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu reguł kontroli jakości danych,
• Umiejętność projektowania i przygotowywania raportów, dashboardów oraz wskaźników jakości danych,
• Doświadczenie w analizie przyczyn problemów jakości danych oraz rekomendowaniu działań naprawczych,
• Umiejętność współpracy z właścicielami danych (Data Owners), użytkownikami biznesowymi i zespołami IT,
• Znajomość zagadnień Data Governance oraz zarządzania jakością danych będzie dodatkowym atutem,
• Rozwinięte zdolności analityczne, komunikacyjne oraz umiejętność samodzielnej organizacji pracy.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i utrzymanie kontroli jakości danych w obszarach Accuracy, Completeness, Timeliness, Integrity, Accessibility oraz Audit Trail,
• Definiowanie reguł jakości danych, progów akceptowalności oraz mechanizmów klasyfikacji Green / Amber / Red,
• Monitorowanie wskaźników jakości danych oraz identyfikowanie trendów i obszarów wymagających poprawy,
• Utrzymanie kontroli uzgodnieniowych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwą STAGE, hurtownią danych oraz raportami biznesowymi,
• Analiza rozbieżności danych, duplikatów, braków, problemów słownikowych oraz niezgodności wartości biznesowych i finansowych,
• Prowadzenie analiz przyczyn źródłowych (Root Cause Analysis) oraz inicjowanie działań zapobiegających powstawaniu błędów,
• Współpraca z Data Ownerami, Data Stewardami oraz zespołami IT w zakresie poprawy jakości danych,
• Zarządzanie procesem remediacji problemów jakości danych, w tym monitorowanie terminów i skuteczności działań naprawczych,
• Rozwój narzędzi wspierających Data Quality,
• Definiowanie automatyzacji kontroli jakości danych, walidacji oraz procesów raportowania,
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji dotyczącej kontroli, metryk oraz procesów zarządzania jakością danych,
• Przygotowywanie raportów KPI i dashboardów prezentujących stan jakości danych dla interesariuszy biznesowych,
• Raportowanie wyników do właściwych forów Data Governance, komitetów danych oraz kierownictwa organizacji.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Współpracę B2B,
• Możliwość współpracy zdalnej,
• Możliwość rozwoju i zdobycia cennych kompetencji.