Analityk/Analityczka danych (taryfikacja ubezpieczeń)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy modeli analitycznych i predykcyjnych wspierających taryfikację produktów ubezpieczeniowych w branży ubezpieczeń i analityki aktuarialnej. Kluczowe technologie to Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL, Power BI, SageMaker AI. Zakres odpowiedzialności obejmuje budowę i rozwój modeli, automatyzację przetwarzania danych oraz współpracę z jednostkami biznesowymi. Firma oferuje benefity, takie jak opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i sportu.

Analityk/Analityczka danych (taryfikacja ubezpieczeń)

Firma: LUX MED Sp. z o.o.

od: 15 czerwca 2026
do: 15 lipca 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Mokotów
Warszawa, MokotówSzturmowa 2Pokaż na mapie

Wymagania

Twój zakres obowiązków

  • Praca w ramach rozwijającego się zespołu aktuarialno-analitycznego spółki ubezpieczeniowej Grupy LUX MED;
  • Współtworzenie i rozwijanie modeli analitycznych oraz predykcyjnych wspierających taryfikację produktów ubezpieczeniowych i decyzje biznesowe;
  • Budowa i rozwój modeli analitycznych w środowiskach: Python, Power BI, SageMaker AI;
  • Projektowanie i automatyzacja procesów przetwarzania danych, w tym przygotowywanie cech oraz danych wejściowych wykorzystywanych w modelach predykcyjnych;
  • Rozwijanie uporządkowanego podejścia do pracy z modelami, obejmującego walidację, dokumentowanie, monitorowanie oraz pracę na platformie analitycznej;
  • Współpraca z jednostkami Grupy LUX MED w zakresie rozwoju analityki danych oraz wykorzystania modeli w procesach biznesowych.

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe (matematyka, ekonomia, finanse i rachunkowość);
  • Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego w analizie danych, data science, modelowaniu predykcyjnym, aktuariacie lub wycenach ubezpieczeń;
  • Praktyczne doświadczenie w budowie modeli analitycznych, statystycznych lub uczenia maszynowego wykorzystywanych w procesach biznesowych;
  • Znajomość Pythona w kontekście analizy, przetwarzania danych oraz uczenia maszynowego, w tym podstawowych bibliotek: pandas, numpy, scikit-learn;
  • Rozumienie podstawowych algorytmów analitycznych i predykcyjnych oraz umiejętność ich praktycznego zastosowania przy analizie zjawisk dotyczących klientów, szkód i wykorzystania usług;
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i znajomość SQL;
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na pracę z dokumentacją techniczną
  • Umiejętność budowania relacji oraz współpracy w zespole.

Mile widziane

  • Umiejętność projektowania powtarzalnych procesów przygotowania danych i cech modelowych, wspierających rozwój oraz utrzymanie modeli;
  • Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym i z narzędziami wspierającymi budowę pipeline’ów danych lub modeli w chmurze (np. SageMaker, Databricks, Snowflake);
  • Znajomość ubezpieczeń, taryfikacji, pricingu, aktuariatu lub analityki ryzyka.
Company

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • parking dla pracowników
  • program rekomendacji pracowników
  • ubezpieczenie szpitalne
  • program wellbeingowy

LUX MED Sp. z o.o.

W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym.
Analityk/Analityczka danych (taryfikacja ubezpieczeń)
Zgłaszam się do:
LUX MED Sp. z o.o.
Warszawa, Mokotów
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę