Nasze wymagania
- Status studenta lub niedawnego absolwenta uczelni technicznej – informatyki, automatyki lub kierunku pokrewnego.
- Ponadprzeciętna inteligencja analityczna i umiejętność rozkładania złożonych problemów na części pierwsze.
- Umiejętność działania w słabo zdefiniowanym i chaotycznym środowisku oraz prowadzenia go do uporządkowania. Niejasność Cię nie paraliżuje, tylko uruchamia.
- Biegłość i wyjątkowa precyzja w (dowolnym) języku. Specyfikacja to tekst – myślisz i piszesz jednoznacznie, bez luk i niedopowiedzeń.
- Szczere, głębokie zainteresowanie AI – szczególnie zastosowaniem AI w wytwarzaniu oprogramowania (śledzisz, co się dzieje, próbujesz tego sam/a).
- Pomysłowość i niekonwencjonalne myślenie – szukasz rozwiązań, nie wymówek.
- Bardzo szybkie uczenie się i samodzielność we wchodzeniu w nieznane obszary.
- Dążenie do perfekcji – nie akceptujesz twierdzeń w stylu „jakoś to działa".
- Zapał – chcesz robić rzeczy, które mają znaczenie.
Mile widziane
- Własne projekty / eksperymenty / side-projects z LLM-ami lub agentami AI (GitHub, hackathony, koła naukowe – cokolwiek co pokazuje, że robisz, nie tylko czytasz).
- Podstawowa znajomość programowania (np. Java / Python) – na tyle, by rozumieć zakres i techniczne konsekwencje przygotowywanych specyfikacji.
- Zrozumienie podstaw baz danych i modelowania danych.
- Zainteresowanie finansami, fintechem lub rynkami.
- Doświadczenie z narzędziami AI w codziennej pracy (asystenci kodu, modele OpenAI/Anthropic).
Twój zakres obowiązków
O roli
Szukamy wyjątkowo bystrej osoby na początku drogi zawodowej – studenta lub świeżego absolwenta uczelni technicznej (informatyka, automatyka, kierunki pokrewne) – która chce współtworzyć złożoną aplikację finansową z silnikiem rekomendacji i podejmowania decyzji opartym na AI.
Twoja rola to most między biznesem a maszyną: rozumiesz, czego potrzebuje użytkownik i czego wymaga domena finansowa, a następnie przekładasz to na precyzyjne specyfikacje – takie, które rozumieją zarówno ludzie, jak i agenci AI wytwarzający kod.
To rola dla kogoś, kto żyje tematem AI w wytwarzaniu oprogramowania: spec-driven development, agentowe workflow, inżynieria kontekstu, ewaluacja outputu modeli. Będziemy też wspólnie budować własne, wewnętrzne narzędzia oparte na AI – i chcemy, żebyś miał/miała w tym realny głos.
Nie wymagamy doświadczenia. Wymagamy głowy. Najważniejsza jest inteligencja, pomysłowość, niekonwencjonalne rozwiązywanie problemów, umiejętność łączenia faktów, które na pierwszy rzut oka nie mają ze sobą nic wspólnego, oraz szybkość uczenia się. Reszty nauczysz się u nas.
Twój zakres obowiązków:
- Analiza biznesowa: zbieranie i porządkowanie wymagań, modelowanie procesów, rozkładanie złożonej domeny finansowej na zrozumiałe, kompletne reguły.
- Projektowanie logiki decyzyjnej: współtworzenie reguł i scenariuszy dla silnika rekomendacji i podejmowania decyzji opartego na AI – w tym wyłapywanie przypadków brzegowych, których nikt inny nie zauważył.
- Specyfikacja zamiast kodowania: przekształcanie wymagań biznesowych w precyzyjne specyfikacje zasilające agentów AI, które wytwarzają oprogramowanie.
- Tworzenie narzędzi wewnętrznych opartych na AI: budowanie rozwiązań do realizacji doraźnych zadań na potrzeby firmy i jej klientów.
- Praca z AI w cyklu wytwórczym: projektowanie i testowanie promptów oraz kontekstu, ocena jakości outputu modeli, redukcja błędów i halucynacji, iteracyjne doskonalenie agentowych workflow.
- Łączenie kropek: sięganie po dane, dokumentację domenową i wiedzę o produkcie, by proponować rozwiązania, na które inni nie wpadli.
Dla kogo ta rola jest – i dla kogo nie
Jest dla osoby na początku kariery, która ma głowę, ciekawość i napęd ponad przeciętną – i chce uczyć się projektowania systemów oraz pracy z AI od ludzi, którzy robią to na poważnie.
Nie jest dla kogoś, kto traktuje AI jako modny dodatek do CV, woli wąską strefę komfortu albo szuka roli, w której wszystko jest z góry rozpisane.