Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt obejmuje analitykę danych i raportowanie w instytucji edukacyjnej. Wykorzystuje się Power BI (DAX, Power Query), SQL, Python oraz pracę z dużymi zbiorami danych i modele analityczne. Zakres obowiązków dotyczy przygotowywania raportów, wizualizacji, modeli predykcyjnych i zapytań SQL oraz współpracy z władzami uczelni. Oferowana jest trzynasta pensja oraz bogaty pakiet świadczeń socjalnych.
od: 5 sierpnia 2026
do: 4 września 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
trzynasta pensja
Parametry oferty
poziom:junior • mid
tryb pracy: hybrydowa • stacjonarna
Warszawa, Mokotów
Wymagania
Technologie wymagane
SQL
Microsoft Power BI
Python
Technologie mile widziane
Microsoft Fabric
Azure Machine Learning
R
System operacyjny
Windows
Nasze wymagania
- Wykształcenie wyższe (preferowane informatyka, ekonometria, matematyka, analiza danych, statystyka lub pokrewne)
- Co najmniej dwuletnie doświadczenie w pracy na analogicznym stanowisku (data scientist, analityk danych, specjalista ds. analiz i raportowania)
- Bardzo dobra znajomość narzędzi analizy i wizualizacji danych, w szczególności Power BI, Excel
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i znajomość języka SQL;
- Praktyczna znajomość narzędzi Power BI (DAX, Power Query);
- Dobra znajomość Python
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich interpretacji;
- Otwartość na rozwój w obszarze machine learning / analityki predykcyjnej;
- Umiejętność samodzielnej organizacji pracy
- Znajomość języka angielskiego min na poziomie B1 oraz biegła znajomość języka polskiego
Mile widziane
- Znajomość środowiska MS Fabric;
- Znajomość Azure Machine Learning
- Znajomość procesów funkcjonowania uczelni wyższej.
- Praktyczna znajomość metod analizy statystycznej
- Doświadczenie w prowadzeniu analiz z wykorzystaniem R
Twój zakres obowiązków
- Przygotowywanie analiz i raportów (cyklicznych i ad-hoc) zleconych przez jednostki wewnętrzne
- Opracowywanie szablonów raportów i wizualizacji danych w Power BI
- Przygotowywanie i weryfikacja zbiorów danych z różnych źródeł (wewnętrznych i zewnętrznych)
- Udział w projektach z zakresu analityki predykcyjnej i modelowania danych
- Udział w rozwijaniu narzędzi raportowych
- Budowanie modeli analitycznych
- Projektowanie i realizacja zapytań SQL do baz danych
- Współpraca z władzami uczelni w zakresie definiowania potrzeb analitycznych oraz interpretacji wyników
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjirozwijasz kilka projektów jednocześnieagile
Dodatkowe informacje
Aplikować na w/w stanowisko mogą zarówno osoby niezatrudnione w SGH, jak i osoby zatrudnione, zarówno w pełnym, jak i niepełnym wymiarze czasu pracy, pragnące zmienić charakter wykonywanej pracy lub awansować.
Niniejsze ogłoszenie nie stanowi obietnicy zatrudnienia w rozumieniu przepisów Kodeksu pracy i Kodeksu cywilnego.
Informujemy, że wszystkie nadesłane aplikacje zostaną przeanalizowane, jednak odpowiemy tylko na wybrane oferty.
Informujemy, że Szkoła Główna Handlowa w Warszawie przyjęła Procedurę zgłaszania naruszeń prawa i podejmowania działań następczych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, z którą można się zapoznać w portalu uczelni, w części Pracownik, w sekcji Sprawy pracownicze
Zgoda na udział w przyszłych rekrutacjach
Zachęcamy do zamieszczenia w dokumentach oświadczenia zawierającego zgodę na przetwarzanie danych osobowych w ramach realizacji przyszłych procesów rekrutacyjnych:
„Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez Szkołę Główną Handlową w Warszawie moich danych osobowych na potrzeby przyszłych rekrutacji”.
Wyrażenie zgody albo brak jej udzielenia nie ma żadnego wpływu na przebieg rekrutacji.
To oferujemy
- Pracę w szeroko rozpoznawalnej instytucji
- Bogaty pakiet świadczeń z Zakładowego Funduszu Świadczeń Socjalnych
- Wsparcie w rozwoju zawodowym
- Współpracę w wysokomerytorycznym zespole.
Takie dajemy możliwości rozwoju
- szkolenia wewnątrzfirmowe
- szkolenia zewnętrzne
- wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- siłownia w biurze
- dyżury lekarza w biurze
- preferencyjne pożyczki
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie biletów do kina, teatru
- dofinansowanie wypoczynku
- inicjatywy dobroczynne
- pikniki rodzinne
- możliwość wykupienia ubezpieczenia grupowego
Tak się u nas pracuje
Analityk danych / Analityczka danych
Zgłaszam się do:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Warszawa, Mokotów
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.