Blogpro:radar newKalkulator wynagrodzeńZarobki ITFirmy ITDaj feedbackO nas
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Analityk IT ds. Fraud
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy i rozwoju mechanizmów detekcyjnych oraz analizy wymagań w obszarze przeciwdziałania nadużyciom. Kluczowe technologie i narzędzia to SQL oraz narzędzia raportowe takie jak Power BI/Tableau, opcjonalnie platformy antyfraudowe (SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize) i podstawy Machine Learning. Zakres odpowiedzialności obejmuje współpracę z ekspertami fraudowymi, zespołami likwidacji szkód, PO i analitykami, zbieranie i dokumentowanie wymagań, prowadzenie warsztatów, tworzenie User Stories, map AS-IS/TO-BE, definiowanie reguł detekcyjnych i scenariuszy wykrywania, wsparcie przy testach biznesowych i UAT, monitorowanie schematów wyłudzeń oraz udział w integracjach systemowych. Oferowana długofalowa współpraca oraz benefity: dofinansowanie zajęć sportowych i prywatna opieka medyczna.

newyou can start ASAP

Analityk IT ds. Fraud

Firma: NESS SOLUTION sp. z o.o.

od: 29 września 2026
do: 29 października 2026
130 - 160 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Technologie mile widziane

PowerShell

Nasze wymagania

  • Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Systemowego lub podobnym
  • Min. 3 lata w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej
  • Praktyka w branży ubezpieczeniowej, zwłaszcza w procesach likwidacji szkód i świadczeń
  • Doświadczenie w zbieraniu, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi
  • Umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych i uzgadniania wymagań z biznesem oraz IT
  • Znajomość metod modelowania procesów biznesowych
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli AS-IS/TO-BE
  • Doświadczenie w projektach Agile (Scrum/Kanban)
  • Umiejętność analizy danych i wyciągania z nich wniosków w kontekście wzorców fraudowych
  • Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów
  • Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć
  • Znajomość SQL na poziomie umożliwiającym analizę danych i weryfikację wymagań
  • Doświadczenie w przygotowaniu i prowadzeniu testów biznesowych oraz UAT
  • Znajomość RODO oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji
  • Bardzo dobre zdolności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne

Mile widziane

  • Udział w projektach budowy lub wdrażania systemów antyfraudowych
  • Znajomość rozwiązań typu SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform
  • Doświadczenie w analizie danych transakcyjnych i behawioralnych
  • Podstawowa znajomość Machine Learning w kontekście detekcji nadużyć
  • Znajomość Power BI, Tableau lub innych narzędzi raportowych
  • Znajomość technik budowy scoringów ryzyka i silników reguł
  • Znajomość zagadnień AML
  • Doświadczenie w dużych programach transformacyjnych w organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych
  • Doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć

Twój zakres obowiązków

  • Bliska współpraca z ekspertami ds. bezpieczeństwa finansowego i przeciwdziałania nadużyciom
  • Kontakt z zespołami likwidacji szkód i obsługi świadczeń
  • Codzienna praca z Product Ownerami, Architektami, Analitykami Danych oraz zespołami deweloperskimi
  • Kontakt z działami compliance, audytu i bezpieczeństwa
  • Przygotowywanie podsumowań i prezentacji dla managementu oraz biznesowych właścicieli procesów
  • Wyszukiwanie obszarów do usprawnienia w procesach detekcji nadużyć
  • Ocena efektywności działających już reguł i mechanizmów
  • Wsparcie w budowaniu kompetencji zespołu w zakresie przeciwdziałania fraudom
  • Bieżące monitorowanie nowych schematów wyłudzeń pojawiających się na rynku
  • Zbieranie, analiza i spisywanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych
  • Rozpoznawanie potrzeb organizacji w kontekście walki z nadużyciami
  • Prowadzenie warsztatów z biznesem i ekspertami fraudowymi
  • Tworzenie map procesów w wariantach AS-IS i TO-BE
  • Pisanie User Stories, Epików i Kryteriów Akceptacji
  • Zarządzanie backlogiem we współpracy z Product Ownerem
  • Opisywanie wymagań dla reguł detekcyjnych, modeli scoringowych i mechanizmów analitycznych
  • Współtworzenie procesów obsługi alertów i spraw fraudowych
  • Przygotowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód
  • Współpraca z analitykami danych przy wyszukiwaniu źródeł danych i wskaźników ryzyka
  • Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a antyfraudowymi
  • Tworzenie scenariuszy i przypadków testowych
  • Prowadzenie testów biznesowych i akceptacyjnych (UAT)
  • Sprawdzanie zgodności wdrożonych rozwiązań z wymaganiami
  • Wsparcie biznesu podczas odbiorów systemu
  • Analiza zgłoszonych błędów i proponowanie działań naprawczych

O projekcie

Projekt obejmuje analizę wymagań, współpracę z ekspertami fraudowymi oraz udział w budowie i rozwoju mechanizmów detekcyjnych.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

u klientakoncentrujesz się na rozwoju produktuagile

Skład zespołu

product owneranalityk biznesowyanalityk systemowy

Tak pracujemy nad projektem

  • wsparcie architekta / lidera technicznego
  • dokumentacja
  • narzędzia do trackowania zadań
  • automatyzacja testów
  • testy funkcjonalne
  • testy integracyjne
  • testy jednostkowe
  • testy regresyjne
Company

To oferujemy

  • długofalową współpracę w stabilnej organizacji
  • preferencyjne pakiety Multisport i Luxmed

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • konferencje w Polsce
  • mentoring
  • szkolenia wewnątrzfirmowe
  • szkolenia zewnętrzne

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

NESS SOLUTION sp. z o.o.

Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies.
Analityk IT ds. Fraud
130–160 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
NESS SOLUTION sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę