Analityk Systemowy (k/m)

Nasze wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego lub Danych przy projektach związanych z platformami danych, hurtowniami danych, raportowaniem lub przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w analizie danych i struktur bazodanowych.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, mapowaniu Source-to-Target oraz definiowaniu kontraktów danych.
• Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych i pipeline'ów przetwarzania danych.
• Znajomość architektury Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Umiejętność modelowania procesów i systemów z wykorzystaniem UML, BPMN, diagramów sekwencji i przypadków użycia.
• Doświadczenie w analizie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.
• Znajomość zagadnień integracyjnych: REST API, interfejsy, komunikaty i integracje asynchroniczne.
• Doświadczenie we współpracy z biznesem, architektami, developerami i testerami.
• Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Jira, Confluence, Enterprise Architect lub podobnych.
• Umiejętność tworzenia precyzyjnej dokumentacji technicznej i systemowej.
• Samodzielność, analityczne myślenie i umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami danych Microsoft Azure.
• Znajomość Databricks, Delta Lake oraz architektury Lakehouse.
• Doświadczenie w pracy z Apache Kafka i architekturą Event-Driven.
• Znajomość CDC (Change Data Capture).
• Doświadczenie z Power BI, Data Martami, modelowaniem semantycznym i definiowaniem KPI.
• Znajomość Data Governance, Data Lineage oraz MDM.
• Podstawowa znajomość Pythona.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów obsługi i likwidacji szkód.
• Znajomość zagadnień GenAI, RAG, AI Foundry lub AI Governance.
• Certyfikaty związane z analizą systemową, analizą danych, Azure lub Databricks.

Twój zakres obowiązków

• Analiza potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekładanie ich na szczegółowe wymagania systemowe i techniczne.
• Pozyskiwanie, dokumentowanie i zarządzanie wymaganiami funkcjonalnymi oraz niefunkcjonalnymi.
• Analiza systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i przepływów danych.
• Modelowanie danych oraz przygotowywanie mapowań Source-to-Target.
• Definiowanie reguł transformacji, walidacji, agregacji i historyzacji danych.
• Analiza i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów API oraz integracji asynchronicznych.
• Współpraca przy projektowaniu pipeline'ów ETL/ELT oraz przepływów danych w architekturze Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Definiowanie wymagań dotyczących jakości danych, ich kompletności, spójności i aktualności.
• Analiza zależności pomiędzy systemami, produktami danych i raportami oraz ocena wpływu zmian.
• Współpraca z Product Ownerem przy budowaniu i porządkowaniu backlogu oraz przygotowywaniu zadań do realizacji.
• Udział w warsztatach analitycznych, refinementach i uzgodnieniach architektonicznych.
• Bieżące wsparcie developerów i testerów w interpretacji wymagań oraz przygotowywaniu scenariuszy testowych.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji systemowej, integracyjnej oraz modeli danych.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Udział w strategicznym projekcie transformacyjnym o dużej skali i znaczeniu biznesowym.
• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami z obszaru Data Engineering, Cloud i AI.
• Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B z opieką medyczną LuxMed i kartą MultiSport.
• Model hybrydowy: 3 dni pracy z biura w Warszawie i 2 dni zdalnie.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• 1.
  HR interview - 20 minut
• 2.
  Rozmowa techniczna - 30 minut
• 3.
  Rozmowa z klientem - 60 minut

Moondigo sp. z o.o.