Analytics Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w pracy na stanowisku analitycznym (Mid) lub minimum 4 lata doświadczenia w prowadzeniu projektów analitycznych (Senior).
• Bardzo dobra znajomość SQL, w tym CTE, Window Functions oraz procedur.
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery.
• Znajomość Dataform lub podobnych narzędzi do modelowania danych (np. dbt).
• Doświadczenie w tworzeniu raportów i modeli semantycznych w Power BI.
• Praktyczna znajomość DAX oraz Row Level Security (RLS).
• Doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric.
• Bardzo dobra znajomość Looker Studio / PowerBI.
• Znajomość języka Python w zakresie analizy danych (pandas, numpy, matplotlib, plotly, scipy).
• Doświadczenie w analizie danych z Google Analytics 4 oraz BigQuery Export.
• Znajomość metryk marketingowych (ROAS, CPA, LTV) oraz narzędzi Google Ads i Google Search Console.
• Znajomość metod analizy statystycznej, w tym testów A/B, testów t-Studenta, testów chi-kwadrat, regresji oraz przedziałów ufności.
• Umiejętność prezentowania wyników analiz i komunikowania ich odbiorcom biznesowym.
• Umiejętność analitycznego myślenia, wyciągania wniosków i proponowania rekomendacji.
• Samodzielność, odpowiedzialność oraz dbałość o jakość danych.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi SEO, takich jak Ahrefs, Semrush lub Screaming Frog.
• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i współpracy z zespołami Data Science.
• Doświadczenie z Power BI Embedded.
• Certyfikat Google Analytics lub Google Ads.

Twój zakres obowiązków

• Budowanie i rozwijanie warstwy Gold w Dataform oraz implementowanie metryk biznesowych w SQL.
• Tworzenie modeli semantycznych wspierających self-service BI.
• Projektowanie, rozwijanie i publikowanie raportów oraz dashboardów w Power BI (Microsoft Fabric, RLS) i Looker Studio.
• Analizowanie danych sprzedażowych, marketingowych, HR oraz SEO i przekładanie wyników na rekomendacje biznesowe.
• Prowadzenie analiz kohortowych, segmentacyjnych oraz analiz churn, MRR i LTV.
• Analizowanie efektywności kampanii marketingowych (ROAS, CPA, atrybucja) oraz wskaźników SEO (ruch organiczny, Core Web Vitals).
• Realizowanie analiz ad hoc z wykorzystaniem SQL, Python i BigQuery.
• Monitorowanie kluczowych wskaźników biznesowych oraz identyfikowanie anomalii w danych.
• Współpraca z Lead Data Engineerem przy certyfikacji modeli Gold i zapewnianiu jakości danych.
• Dokumentowanie modeli danych oraz wdrażanie użytkowników do korzystania z rozwiązań self-service BI.
• Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji interesariuszom biznesowym.
• Dbanie o bezpieczeństwo raportów poprzez wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów Row Level Security (RLS).

To oferujemy

• Pracę przy rozwoju obszaru Data & BI oraz rozwiązaniach wspierających decyzje biznesowe.
• Realny wpływ na rozwój analityki, jakości danych i sposobu ich wykorzystania w organizacji.
• Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym.
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze analityki danych, BI i nowoczesnych technologii.
• Narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości oraz automatyzacji.
• Możliwość pracy hybrydowej.
• Bogatą kafeterię benefitów (kafeteria Worksmile, platforma Mindgram, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe).

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• dodatkowe świadczenia socjalne
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne
• Kafeteria Worksmile

WeNet Group SA