Architekt Danych / Architektka Danych

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie spójnej architektury danych dla systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych (w tym ekosystemu Data Lake/Lakehouse, hurtowni danych i rozwiązań analitycznych).
• Dobór narzędzi i technologii do przetwarzania danych wraz z koordynacją ich wdrożenia.
• Projektowanie i utrzymanie Katalogu Metadanych oraz Mapy Przepływu Danych
• Standaryzacja modelowania danych i zarządzanie danymi słownikowymi.
• Powiązanie architektury danych z cyklem życia oprogramowania (SDLC).
• Utrzymanie katalogu źródeł danych zewnętrznych.
• Współpraca z zespołami analitycznymi i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji wymagań dotyczących danych oraz zlecanie lub realizacja analizy biznesowej w inicjatywach jednostek Data & Analytics.
• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji architektonicznej oraz mapowania procesów biznesowych na architekturę danych.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, w tym przynajmniej 2 lata na stanowisku Architekta Danych lub równorzędnym.
• Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych i/lub platform danych (np. Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift itp.).
• Znajomość zagadnień modelowania danych i informacji (relacyjnego i wielowymiarowego) oraz umiejętność modelowania danych w odpowiednich narzędziach (np. Erwin, Power Designer, IBM Data Architect itp.).
• Doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu metadanymi (katalog danych, pojęcia biznesowe itp.).
• Biegłość w SQL oraz znajomość wybranych języków do przetwarzania danych (np. Python).
• Kompetencje i doświadczenie w wielkoskalowej integracji danych.
• Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT (np. Informatica PC, Ab Initio, IBM Data Stage, Talend, dbt, Airbyte itp.).
• Znajomość zasad Data Governance, zarządzania Jakością Danych oraz retencji danych osobowych (np. RODO).
• Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP) w kontekście przetwarzania i przechowywania danych.
• Samodzielność i zdolność podejmowania decyzji architektonicznych.
• Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym (biznes, IT, data science, bezpieczeństwo).
• Komunikacja z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
• Zainteresowanie nowoczesnymi trendami w inżynierii danych (np. Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, streaming danych, active metadata itp.).

To oferujemy

• Zaawansowany stack technologiczny i ciekawe projekty.
• Współpracę hybrydową (ze zdalną 6 dni w miesiącu) z energicznym i profesjonalnym zespołem.
• Możliwość rozwoju w ramach firmy - regularne szkolenia techniczne.
• Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta sportowa.
• Nagrody roczne oraz jubileuszowe.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• program rekomendacji pracowników

RynekPierwotny.pl