Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt skupia się na Big Data, Data Science, DWH oraz ETL z wykorzystaniem AI i LLM. Kluczowe technologie to SQL, MS SQL Server, Python, R, platformy ETL oraz rozwiązania chmurowe, m.in. Microsoft stack, GCP, Azure. Odpowiedzialność obejmuje modelowanie wielowymiarowe, analizę danych, projektowanie i wdrażanie systemów analitycznych oraz pracę z rozwiązaniami klasy DWH i Big Data w pełnym cyklu życia projektu.
Architekt Rozwiązań Analitycznych – Big Data / Data Science / DWH / ETL (K/M/N)
Firma: RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o.
od: 11 sierpnia 2026
do: 23 sierpnia 2026
150 - 160 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Big Data
Data Science
DWH
ETL
SQL
MS SQL Server
Microsoft Analytics Stack
Python
R
Data Mining
modelowanie danych
rozwiązania chmurowe
konteneryzacja
wirtualizacja
Technologie mile widziane
LLM
GPT
Gemini
GLM
Kimi
Llama
Microsoft Copilot
Microsoft 365 Copilot
GCP
Azure
Computer Vision
modele predykcyjne
modele statystyczne
Nasze wymagania
- Wykształcenie kierunkowe: IT, matematyka lub pokrewne.
- Minimum 2 lata doświadczenia jako Architekt Danych, Analityk Danych lub w podobnej roli.
- Znajomość technologii zarządzania danymi klasy enterprise, w tym platform i narzędzi ETL.
- Znajomość SQL oraz MS SQL Server.
- Znajomość rozwiązań chmurowych.
- Znajomość rozwiązań i technologii z obszaru Big Data oraz Data Science.
- Znajomość stacku analitycznego Microsoft.
- Znajomość zagadnień Data Science w kontekście rozwiązań wykorzystujących Python i R.
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych.
- Znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych.
- Podstawowa znajomość rozwiązań z zakresu wirtualizacji i konteneryzacji.
Mile widziane
- Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych.
- Doświadczenie w budowaniu systemów wykorzystujących LLM.
- Doświadczenie z różnymi modelami językowymi, np. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama.
- Znajomość usług Copilot oraz Microsoft 365 Copilot.
- Doświadczenie w dostosowywaniu modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb.
- Doświadczenie w przetwarzaniu obrazu i analizie danych wizualnych, m.in. wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji.
- Bardzo dobra znajomość Python.
- Umiejętność przetwarzania dużych zbiorów danych, w tym danych nieustrukturyzowanych.
- Znajomość środowisk chmurowych, np. GCP lub Azure.
- Znajomość aktualnych trendów w tworzeniu aplikacji AI.
Twój zakres obowiązków
- Modelowanie wielowymiarowe.
- Analiza zbiorów danych.
- Zbieranie i analiza wymagań biznesowych.
- Projektowanie rozwiązań i systemów analitycznych.
- Udział w tworzeniu, testowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań.
- Praca z rozwiązaniami klasy DWH i ETL.
- Udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Big Data i Data Science.
- Współpraca przy pełnym cyklu życia projektu.
O projekcie
Projektowanie i rozwój rozwiązań z obszaru Big Data, Data Science, DWH oraz ETL.
Udział w pełnym cyklu życia projektu – od zbierania wymagań biznesowych i projektowania systemu, przez tworzenie i testowanie, aż po wdrożenie rozwiązania.
Projekt łączy klasyczne rozwiązania analityczne i hurtownie danych z rozwiązaniami wykorzystującymi AI, LLM oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
Etapy rekrutacji
- 1.Ocena CV
- 2.Rozmowa Online
Architekt Rozwiązań Analitycznych – Big Data / Data Science / DWH / ETL (K/M/N)
150–160 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.