Backend / Fullstack Developer - system do harmonogramowania i optymalizacji grafików dla wykonawcy infrastruktury energetycznej

Nasze wymagania

• min. 4 lata doświadczenia jako backend / fullstack developer
• Python i/lub Java (w zależności od wyboru silnika optymalizacji), plus React lub Next.js po stronie frontu
• wcześniejsze doświadczenie z problemami typu scheduling/optymalizacja — np. grafiki pracownicze (shift scheduling), VRP (vehicle routing), harmonogramowanie produkcji, RCPSP, crew rostering, przydział zasobów w projektach — cokolwiek z tej rodziny problemów
• praktyczna znajomość Google OR-Tools, Timefold (dawniej OptaPlanner) lub podobnych silników optymalizacyjnych (CP-SAT, MILP, itp.)
• czyste, skalowalne podejście do kodu — piszemy rzeczy, które będą żyć, nie prototypy na jeden sprint.
• Doświadczenie w pisaniu i utrzymywaniu testów integracyjnych i jednostkowych
• doświadczenie z wdrożeniami produkcyjnymi — on-prem i/lub chmura (Hetzner, inne VPSy, GCP, AWS, Azure)
• git, GitHub, Docker — standard, zakładamy że to oczywiste
• AI-assisted engineering — pracujemy z Claude Code/Cursor na co dzień, ale to ma być wspomaganie inżynierskie, nie "vibecoding" bez zrozumienia co się dzieje w kodzie
• Znajomość języka angielskiego na poziomie zawodowym - musisz być w stanie czytać dokumentacje, a część naszych klientów może nie mówić po polsku. Nasza firma ma duże ambicje międzynarodowe.
• ownership i samodzielność od pierwszego dnia — nie czekamy na rozpisany ticket, potrzebujemy kogoś kto ogarnia problem i bierze za niego odpowiedzialność
• komfort z niejednoznacznością — to nie jest środowisko z gotową specyfikacją na każdy sprint, dużo rzeczy odkrywamy z klientem po drodze
• profesjonalizm i accountability — dowozimy rozwiązania klientowi, nie tylko kod do repo
• zainteresowanie optymalizacją, automatyzacją i budowaniem narzędzi, które realnie usprawniają pracę ludziom — nie robimy tego dla sportu, tylko z przekonania o skuteczności

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i implementacja modelu domenowego dla harmonogramowania ekip, sprzętu i kwalifikacji (constraint model)
• praca z silnikiem optymalizacyjnym (Timefold / OR-Tools) — definiowanie ograniczeń twardych i miękkich, strojenie, testowanie jakości rozwiązań
• budowa backendu (Python/Java) obsługującego logikę harmonogramowania, integracje danych i API
• współtworzenie frontendu (React/Next.js) — interfejs dla planistów, tryb doradczy z możliwością ręcznej korekty (human-in-the-loop)
• udział w audycie danych i procesów u klienta — rozmowy z planistami, analiza istniejących arkuszy/procesów, odtwarzanie rzeczywistej funkcji celu
• praca nad jakością i wydajnością rozwiązania — benchmarking, porównania wariantów, walidacja na danych historycznych
• wdrażanie i utrzymanie środowisk (on-prem / chmura), konfiguracja CI/CD, Docker
• bezpośredni kontakt z klientem — prezentowanie postępów, zbieranie feedbacku, iteracyjne dopasowywanie rozwiązania do realnych potrzeb
• code review, dbanie o jakość i skalowalność kodu w zespole
• wykorzystywanie narzędzi AI-assisted engineering w codziennej pracy (Claude Code / Cursor) w sposób świadomy i kontrolowany

O projekcie

To oferujemy

• projekt na 4 miesiące z realnym potencjałem przedłużenia (przewidziana dłuższa współpraca po udanym pilotażu)
• pracę bezpośrednio z founderami, bez warstw korpo-biurokracji
• ciekawy, trudny problem domenowy (RCPSP + crew rostering, nie kolejny CRUD)
• po tym projekcie — możliwość przejścia do innych projektów w SolutionSpace: AI, automatyzacje, różne branże
• realny wpływ na architekturę i sposób pracy zespołu, nie tylko wykonawstwo
• Elastyczny czas pracy - to nie 9/5 - to dowożenie wyników i fajnego softu
• Opłacamy subskrypcję Claude Code / Cursor / Codex

O nas