Big Data Engineer (Spark)

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
• Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
• Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.
• Solidne doświadczenie w programowaniu w Scali (wyraźnie preferowane) lub Javie.
• Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

Mile widziane

• CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.
• Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).
• Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).
• Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.
• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.
• Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy.
• Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności).
• Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych.
• Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.
• Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.
• Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych.
• Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
• Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską.
• Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Pracę w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code).
• Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu.
• Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej.
• Pracę hybrydową w Warszawie (3 dni z biura, 2 dni zdalnie / tyg.)
• Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna

Connectis_