Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Oferta dotyczy rozwoju platform Big Data i rozwiązań do przetwarzania danych na dużą skalę, ze szczególnym uwzględnieniem Apache Spark oraz migracji do chmury. Zakres obejmuje projektowanie i rozwój procesów wsadowych i strumieniowych, integrację źródeł danych oraz współpracę z zespołami Data Science. Wymagana jest znajomość Python lub Scala, SQL, Hadoop oraz formatów takich jak JSON, Parquet. Oferowane benefity to m.in. opieka medyczna, elastyczny czas pracy.
od: 30 lipca 2026
do: 29 sierpnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Apache Spark
Python
Scala
Hadoop
JSON
Parquet
Hive
Kudu
HBase
Iceberg
Maven
Technologie mile widziane
Apache Kafka
Apache NiFi
Kubeflow
Jira
Confluence
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
System operacyjny
Windows
Linux
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w programowaniu z wykorzystaniem Apache Spark (Python lub Scala).
- Praktyczna znajomość Python lub Scala.
- Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych.
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Znajomość platform Hadoop (Cloudera lub Hortonworks).
- Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł.
- Praktyczna znajomość formatów danych takich jak JSON, Parquet, ORC oraz AVRO.
- Znajomość technologii wykorzystywanych w środowiskach Big Data (Hive, Kudu, HBase, Iceberg lub podobnych).
- Znajomość dobrych praktyk projektowania, testowania oraz wdrażania rozwiązań Big Data.
- Doświadczenie z Maven lub innymi narzędziami do budowy aplikacji.
- Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji w środowisku Agile.
Mile widziane
- Praktyczne doświadczenie z Apache Kafka (tworzenie producentów i konsumentów, praca z dużymi wolumenami danych, znajomość zagadnień takich jak offset czy lag).
- Znajomość Apache NiFi.
- Doświadczenie z Kubeflow.
- Wiedza z zakresu CI/CD.
- Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań Big Data.
- Znajomość Jira oraz Confluence.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi GCP lub Azure.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Spark.
- Implementacja oraz rozwój procesów przetwarzania danych wsadowych i strumieniowych.
- Tworzenie oraz rozwój integracji pomiędzy wieloma źródłami danych.
- Współtworzenie architektury rozwiązań przetwarzania danych.
- Współpraca z zespołami Data Science oraz innymi zespołami projektowymi.
- Dbanie o jakość, wydajność i skalowalność przetwarzania danych.
- Udział w projektach związanych z rozwojem środowisk chmurowych.
O projekcie
Dołączysz do 12-osobowego zespołu pracującego w metodyce Scrum, odpowiedzialnego za rozwój platform Big Data oraz rozwiązań do przetwarzania danych na dużą skalę. Zespół realizuje zarówno projekty biznesowe, jak i inicjatywy R&D, rozwijając rozwiązania z zakresu streamingu danych oraz wspierając wdrożenia Machine Learning i AI we współpracy z zespołami Data Science.
Na co dzień będziesz uczestniczyć w projektowaniu i budowie nowoczesnych rozwiązań opartych o technologie Big Data oraz wspierać rozwój architektury danych. Przed zespołem również kolejne wyzwania związane z migracją rozwiązań do środowisk chmurowych.
Praca odbywa się w modelu hybrydowym – Warszawa (2 dni w miesiącu w biurze).
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klientakoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktukoncentrujesz się na utrzymaniu koduagilescrum
Tak pracujemy nad projektem
- dokumentacja
- narzędzia do trackowania zadań
- środowiska testowe
Takie dajemy możliwości rozwoju
- budżet rozwojowy
- mentoring
- szkolenia wewnątrzfirmowe
- szkolenia zewnętrzne
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- napoje
- parking dla pracowników
- strefa relaksu
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa telefoniczna
- 2.Rozmowa techniczna
- 3.Decyzja
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Goldenore ITC is a Polish company operating in the IT market, specializing in expert outsourcing. Using efficient, proven models and solutions, we can guarantee our clients optimal project execution, precisely tailored in resources and timing to meet their needs. For candidates, we provide opportunities for dynamic career growth, supporting them throughout the entire collaboration process.
Tak się u nas pracuje
Big Data Engineer
Zgłaszam się do:
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.