Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy Data & Analytics ze specjalizacją w obszarach Data Lake, Big Data i Machine Learning. Kluczowe technologie to SQL, Python, Apache Spark / PySpark, Microsoft Azure oraz AWS. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i rozwój skalowalnych platform danych, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT, modelowanie danych oraz współpracę z zespołami BI i Data Science. Wymagana jest znajomość rozproszonych systemów przetwarzania danych oraz doświadczenie w chmurze.
od: 15 czerwca 2026
do: 15 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: zdalna • hybrydowa • stacjonarna
Białystok, Centrum
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Apache Spark
ETL/ELT
Microsoft Azure
AWS
Technologie mile widziane
Snowflake
Apache Kafka
Apache Airflow
Nasze wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
- Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
- Komercyjne doświadczenie w projektach opartych o rozwiązania chmurowe Microsoft Azure i/lub AWS w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, AWS Glue, EMR, Azure Data Factory, Synapse)
- Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
- Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
- Wymagana płynna znajomość języka polskiego
- Wymagane przebywanie na terenie Polski
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
- Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowiskach chmurowych (Azure lub AWS)
- Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
- Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
- Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
- Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
- Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
- Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
O projekcie
Chcesz rozwijać swoje kompetencje w technologiach chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ekspertów z dziedziny procesowania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics. Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.
To oferujemy
- Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
- Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
- Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
- Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
- Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
- Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
- 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
- Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
- Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
Etapy rekrutacji
- 1.Wyślij do nas swoje CV
- 2.Weź udział w rozmowie rekrutacyjnej
- 3.Poznaj projekty dopasowane do Twoich potrzeb
- 4.Podejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii!
Sii Sp. z o.o.
Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce. Zatrudniamy już ponad 7 300 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 11 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy.
Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji oraz kompetencji. Zobowiązujemy się do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech prawnie chronionych. W Sii promujemy także różnorodne i inkluzywne środowisko pracy w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami antydyskryminacyjnymi.
Tak się u nas pracuje
Cloud Data Engineer (f/m/x)
Zgłaszam się do:
Sii Sp. z o.o.
Białystok, Centrum
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.