Data & AI Offering Lead

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość obszaru Data & AI oraz praktyczne doświadczenie w jednym lub kilku obszarach: data engineering i integracja danych, architektura danych, analityka i Business Intelligence, AI, GenAI, Machine Learning lub intelligence amplified
• Doświadczenie pozwalające na prowadzenie eksperckich rozmów z klientami oraz ocenę możliwości wykorzystania rozwiązań Data & AI do realizacji ich potrzeb biznesowych.
• Doświadczenie w presales, solution consultingu, rozwoju oferty usług technologicznych lub podobnym obszarze.
• Umiejętność przekładania możliwości technologicznych na konkretną ofertę, wartość biznesową dla klienta oraz model komercyjny.
• Doświadczenie w analizowaniu potrzeb klientów, prowadzeniu spotkań i warsztatów oraz przygotowywaniu i prezentowaniu ofert.
• Dobre rozumienie specyfiki sprzedaży usług IT w modelu B2B, w tym projektów PoC/pilotażowych, ich skalowania oraz rozwoju współpracy z obecnymi klientami.
• Znajomość zagadnień związanych z governance, bezpieczeństwem i regulacjami dotyczącymi danych oraz AI, w szczególności GDPR/RODO, EU AI Act, Data Act, ISO/IEC 42001 oraz standardów i dobrych praktyk takich jak DAMA-DMBOK lub DCAM.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne oraz swoboda w rozmowach zarówno z odbiorcami biznesowymi, jak i technicznymi.
• Umiejętność współpracy z zespołami sprzedażowymi, technologicznymi i projektowymi bez konieczności formalnego zarządzania nimi.
• Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Doświadczenie na stanowisku związanym z rozwojem oferty, presales lub zarządzaniem obszarem kompetencyjnym w firmie technologicznej albo konsultingowej.
• Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu portfolio usług i rozwiązań z obszaru Data & AI.
• Znajomość ekosystemów i rozwiązań takich jak Microsoft, Databricks, Snowflake oraz platform chmurowych i AI.
• Certyfikaty technologiczne związane z Data & AI, rozwiązaniami chmurowymi lub ekosystemem Microsoft.
• Doświadczenie we współpracy z partnerami technologicznymi i producentami rozwiązań IT.
• Doświadczenie w organizacji macierzowej oraz we współpracy z zespołami realizacyjnymi, które nie podlegają bezpośrednio pod dane stanowisko.

Twój zakres obowiązków

• Rozwój i prowadzenie wybranej części oferty usług i rozwiązań z obszaru Data & AI, obejmującego m.in. dane, analitykę, AI i automatyzację.
• Analizowanie potrzeb klientów, trendów rynkowych i technologicznych oraz wykorzystywanie ich do rozwoju istniejących i tworzenia nowych usług.
• Definiowanie sposobu pozycjonowania i komercjalizacji oferty, z uwzględnieniem jej wartości dla klienta, kosztów oraz zakładanej rentowności.
• Pełnienie roli eksperta domenowego w procesie presales: prowadzenie rozmów z klientami, analiza potrzeb biznesowych oraz udział w przygotowywaniu ofert i propozycji rozwiązań.
• Prezentowanie oferty i jej wartości biznesowej zarówno interesariuszom biznesowym, jak i technicznym.
• Ścisła współpraca z architektami rozwiązań przy ocenie możliwości technicznych i przygotowywaniu koncepcji proponowanych rozwiązań.
• Biznesowy nadzór nad pozyskanymi projektami, w szczególności dbanie o zgodność realizowanych usług z potrzebami klienta i założeniami oferty.
• Identyfikowanie możliwości dalszego rozwoju współpracy z klientami poprzez rozszerzanie zakresu usług oraz proponowanie dodatkowych rozwiązań.
• Współpraca z zespołami sprzedaży, marketingu i realizacji projektów, a także z partnerami technologicznymi, m.in. Microsoft, Databricks, Snowflake oraz dostawcami rozwiązań chmurowych i AI.

O projekcie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku
• program rekomendacji pracowników
• pikniki rodzinne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Analiza CV
• 2.
  Godzinna rozmowa z HR-em
• 3.
  Spotkanie z przyszłym szefem
• 4.
  Złożenie oferty

MakoLab SA