BlogZarobki ITFirmy ITpro:radar newDaj feedback
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Data Analyst — Retail & AI
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy narzędzi analitycznych i modeli ML dla spółek retailowych Grupy. Kluczowe technologie to Python, pandas, NumPy, scikit-learn, SQL, FastAPI, React/Vue oraz narzędzia AI wspierające programowanie. Zakres obejmuje tworzenie pipeline’ów danych, budowę modeli ML (segmentacja, klasyfikacja, prognozowanie), rozwój aplikacji i dashboardów, analizy process i task mining oraz zapewnienie zgodności z RODO. Oferowane są szkolenia, prywatna opieka medyczna i dofinansowanie nauki języków.

newyou can start ASAP

Data Analyst — Retail & AI

Firma: Columbus Pro

od: 9 lipca 2026
do: 8 sierpnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: stacjonarna
Kielce, świętokrzyskie
Kielce, świętokrzyskie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL

Nasze wymagania

  • Dobra znajomość Pythona w zakresie analizy danych i ML (pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Praktyczne podstawy machine learningu: regresja, klasyfikacja, walidacja modeli (podział train/test, metryki typu precision, recall, F1) — udokumentowane projektami komercyjnymi, akademickimi lub własnymi
  • Umiejętność pracy z SQL
  • Realna, codzienna praktyka w pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie i analizę (Claude Code, GitHub Copilot lub równoważne)
  • Analityczne podejście i umiejętność syntezy dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych w spójne wnioski
  • Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (język dokumentacji technicznej) i polskim (komunikacja z interesariuszami)
  • Znajomość zasad RODO i ochrony danych osobowych
  • Preferowane wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, data science, statystyki, matematyki, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej. Równoważne doświadczenie praktyczne jest równie cenione - zależy nam na tym, co potrafisz, a nie tylko na tym, gdzie studiowałeś/aś.

Mile widziane

  • Doświadczenie z danymi retail / e-commerce / FMCG (sprzedaż, ceny, zapasy, asortyment) — mocny atut
  • Doświadczenie z danymi logistycznymi lub łańcucha dostaw
  • Znajomość narzędzi wizualizacji danych i dashboardów (Power BI lub równoważne)
  • Znajomość prognozowania szeregów czasowych (np. Prophet) lub analizy elastyczności cenowej
  • Doświadczenie z Git oraz podstawy tworzenia aplikacji (FastAPI / React)

Twój zakres obowiązków

Analityka i modelowanie danych retail
  • Przygotowanie, czyszczenie i łączenie danych z wielu źródeł — sprzedaż, zapasy, ceny, promocje
  • Budowa modeli ML: segmentacja produktowa, klasyfikacja, prognozowanie popytu, elastyczność cenowa, wykrywanie anomalii
  • Analizy portfelowe kategorii produktowych — od diagnozy nieefektywności po symulacje wyników
    • Rozwój narzędzi analitycznych
  • Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Pythonie - od surowych ekstraktów po warstwę analityczną
  • Rozwój aplikacji i dashboardów analitycznych (Python/FastAPI, React/Vue)
  • Codzienne wykorzystanie narzędzi AI - od generowania i przeglądu kodu po automatyzację analiz
  • Dokumentowanie logiki modeli, założeń i metryk - w celu zapewnienia przejrzystości i audytowalności
    • Process & Task Mining
  • Wsparcie analiz na platformie task mining - budowa i utrzymanie modeli klasyfikacyjnych ML dla danych procesowych
  • Identyfikacja wariantów procesów, wąskich gardeł oraz możliwości automatyzacji
  • Współpraca z pozostałymi analitykami zespołu przy projektach process intelligence
  • Zapewnienie zgodności prac analitycznych z obowiązującymi przepisami o ochronie danych oraz wewnętrznymi standardami compliance
    • Company

    O projekcie

    Poszukujemy osoby na stanowisko Data Analyst, która dołączy do zespołu Transformacji i wesprze rozwój narzędzi analitycznych oraz modeli uczenia maszynowego dla spółek retailowych Grupy.
    Głównym celem tej roli jest przekształcanie danych sprzedażowych, magazynowych i cenowych w analizy, modele oraz rozwiązania wspierające podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
    Na co dzień będziesz pracować na rzeczywistych danych detalicznych, zajmując się m.in. budową pipeline'ów analitycznych w Pythonie, tworzeniem modeli machine learning (segmentacja, klasyfikacja, prognozowanie, modelowanie elastyczności cenowej), rozwojem narzędzi analitycznych oraz przygotowywaniem analiz z zakresu process mining i task mining.

    To oferujemy

    • Realny wpływ na produkty danych budowane od zera dla spółek retailowych Grupy — od proof-of-concept po wdrożenia produkcyjne
    • Bezpośredni dostęp do kadry zarządzającej i dyrektorów działów w spółkach Grupy
    • Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej
    • Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki
    • Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych
    • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

    Benefity

    • prywatna opieka medyczna
    • dofinansowanie nauki języków
    • dofinansowanie szkoleń i kursów
    • ubezpieczenie na życie
    • owoce
    • spotkania integracyjne
    • siłownia w biurze
    • firmowa biblioteka
    • brak dress code’u
    • kawa / herbata
    • parking dla pracowników
    • program rekomendacji pracowników
    • inicjatywy dobroczynne

    Columbus Pro

    Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center)w ramach Grupy
    Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych takich jakSynthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów.
    Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną.
    Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno
    w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową.
    Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki.
    Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.
    Data Analyst — Retail & AI
    Zgłaszam się do:
    Columbus Pro
    Kielce, świętokrzyskie
    Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
    Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

    Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.

    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Brakuje Ci informacji?

    • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
    • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
    • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

    Udostępnij ofertę