Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Oferta dotyczy pracy przy transformacji technologicznej w dużej, międzynarodowej organizacji z branży mediowej, ze szczególnym naciskiem na jakość danych i wsparcie decyzji biznesowych. Kluczowe technologie i narzędzia to Microsoft Excel oraz praktyczne wykorzystanie Microsoft Copilot, a także import/export i mapowanie danych między systemami. Zakres obowiązków obejmuje pozyskiwanie, czyszczenie, łączenie i weryfikację danych z rozproszonych źródeł, przygotowywanie danych aplikacyjnych i infrastrukturalnych, mapowanie zależności aplikacja–aplikacja i aplikacja–infrastruktura, tworzenie prostych automatyzacji oraz współpracę z właścicielami danych i architektami.
od: 10 listopada 2026
do: 10 grudnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Microsoft Excel
Technologie mile widziane
SAP
SAP ABAP
Enterprise Architect
Databricks
Nasze wymagania
Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w analizie, przygotowywaniu i przetwarzaniu danych.
Doświadczenie w czyszczeniu, łączeniu, mapowaniu, przekształcaniu i weryfikowaniu danych pochodzących z różnych źródeł.
Bardzo dobra, praktyczna znajomość Microsoft Excel, umożliwiająca sprawne analizowanie i porządkowanie danych.
Umiejętność pracy z niepełnymi, niespójnymi i nieustrukturyzowanymi informacjami, pochodzącymi m.in. z dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i Confluence.
Doświadczenie w przygotowywaniu danych do importu i eksportu pomiędzy systemami oraz rozumienie podstawowych procesów transformacji danych.
Umiejętność samodzielnej weryfikacji poprawności wyników, identyfikowania rozbieżności i wyciągania wniosków.
Praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI do wspierania codziennej pracy analitycznej, w szczególności Microsoft Copilot.
Umiejętność formułowania skutecznych poleceń dla narzędzi AI oraz krytycznej weryfikacji otrzymywanych rezultatów.
Dociekliwość i umiejętność zadawania właściwych pytań dotyczących źródeł danych, ich znaczenia i sposobu powstawania.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz gotowość do aktywnego pozyskiwania informacji od różnych interesariuszy.
Odpowiedzialność za jakość, kompletność i poprawność dostarczanych danych.
Samodzielność, proaktywność i umiejętność dobrej organizacji pracy.
Otwartość na zdobywanie nowej wiedzy oraz szybkie poznawanie nowych narzędzi i procesów.
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z narzędziami SAP LeanIX, ServiceNow APM/SPM/CMDB, Sparx Enterprise Architect lub DataHub.
- Znajomość zagadnień Enterprise Architecture i zarządzania informacjami o architekturze aplikacyjnej oraz infrastrukturalnej.
- Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu procesów biznesowych lub technologicznych.
- Umiejętność analizowania potrzeb biznesowych i przekładania ich na wymagania dotyczące danych.
- Doświadczenie w usprawnianiu lub częściowej automatyzacji procesów pozyskiwania i przetwarzania danych.
- Znajomość procesów ETL (Extract, Transform, Load) oraz narzędzi wspierających integrację danych.
- Doświadczenie w mapowaniu zależności pomiędzy aplikacjami, systemami i infrastrukturą IT.
- Znajomość zagadnień Data Quality, Data Lineage oraz Data Catalog.
- Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi aplikacji, infrastruktury IT lub finansów.
- Znajomość modelu ServiceNow CSDM 4.0.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami architektury korporacyjnej w dużych organizacjach.
Twój zakres obowiązków
- Pozyskiwanie, analizowanie i konsolidowanie danych pochodzących z wielu rozproszonych źródeł, takich jak Excel, Confluence, dokumentacja, systemy firmowe i repozytoria danych.
- Czyszczenie, porządkowanie, łączenie i przekształcanie danych do formatów wymaganych przez systemy docelowe.
- Przygotowywanie danych dotyczących aplikacji, infrastruktury IT oraz zależności pomiędzy systemami.
- Importowanie, mapowanie i eksportowanie danych pomiędzy narzędziami i platformami wykorzystywanymi w organizacji.
- Weryfikowanie poprawności danych, w tym zgodności sum, walut, przeliczeń, struktur kolumn i kompletności informacji.
- Identyfikowanie braków, duplikatów, niespójności i niejasności w danych oraz podejmowanie działań mających na celu ich wyjaśnienie.
- Aktywne kontaktowanie się z właścicielami danych i przedstawicielami różnych działów w celu pozyskiwania brakujących informacji oraz doprecyzowywania ich znaczenia.
- Analizowanie sposobu powstawania i aktualizowania danych oraz identyfikowanie możliwości usprawnienia tych procesów.
- Przygotowywanie uporządkowanych zbiorów danych wspierających raportowanie, analizy i podejmowanie decyzji technologicznych.
- Wspieranie mapowania zależności aplikacja–aplikacja oraz aplikacja–infrastruktura.
- Zapewnianie odpowiedniej jakości, kompletności i spójności danych wykorzystywanych w narzędziach architektury korporacyjnej.
- Wykorzystywanie Microsoft Copilot i innych narzędzi AI do przyspieszania analizy, przekształcania i weryfikowania danych.
- Tworzenie prostych automatyzacji usprawniających powtarzalne zadania związane z przetwarzaniem informacji.
- Współpraca z managerem, architektami korporacyjnymi oraz użytkownikami biznesowymi.
- Proaktywne proponowanie usprawnień i kolejnych działań, również w sytuacjach, gdy realizacja bieżących zadań zależy od informacji dostarczanych przez inne osoby.
O projekcie
Dołącz do zespołu architektury korporacyjnej dużej, międzynarodowej organizacji z branży mediowej i weź udział w projektach transformacji technologicznej, w których jakość danych ma kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji biznesowych i technologicznych! Poszukujemy osoby na stanowisko Data Analyst / Specjalista ds. Jakości i Integracji Danych, która będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, porządkowanie, analizowanie i przygotowywanie danych pochodzących z różnych systemów i źródeł organizacji. To rola dla osoby, która lubi pracować z danymi, potrafi odnaleźć się w nieuporządkowanych informacjach, samodzielnie dociera do ich źródeł i dba o poprawność końcowych rezultatów. Nie szukamy wyłącznie osoby przygotowującej raporty. Zależy nam na kimś, kto rozumie dane, potrafi zadawać właściwe pytania, identyfikować niezgodności i aktywnie współpracować z właścicielami informacji, aby zapewnić ich kompletność i wiarygodność. Istotnym elementem stanowiska będzie również praktyczne wykorzystywanie AI, w szczególności Microsoft Copilot, do usprawniania codziennej pracy analitycznej.
Model pracy: hybrydowy – obecnie 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjimasz wpływ na wybór narzędzi i technologii
Skład zespołu
architektproduct owner
Takie dajemy możliwości rozwoju
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- napoje
- parking dla pracowników
- strefa relaksu
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa telefoniczna
- 2.Rozmowa techniczna
- 3.Decyzja
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
duża, międzynarodowa organizacja z branży mediowej
zespół architektury korporacyjnej
Tak się u nas pracuje
Data Analyst
Zgłaszam się do:
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.