Data Analyst

Nasze wymagania

• minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics,
• bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
• bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy,
• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT,
• doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki,
• doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych,
• doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych,
• znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych,
• znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych,
• umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych,
• umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych,
• umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.

Mile widziane

• doświadczenie w środowiskach Big Data (Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych),
• znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow,
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi,
• podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli,
• doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI.

Twój zakres obowiązków

• świadczenie usług w ramach projektu z branży bankowej, wspierającego rozwój obszaru danych wykorzystywanych do analiz, raportowania oraz prognozowania urządzeń ATM. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, SQL, Power BI, ETL/ELT, relacyjne bazy danych,
• pozyskiwanie, przygotowywanie oraz przetwarzanie danych na potrzeby analiz biznesowych i raportowania,
• projektowanie oraz rozwijanie procesów integracji i transformacji danych,
• tworzenie oraz rozwój dashboardów, raportów i wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych,
• definiowanie, monitorowanie oraz analiza wskaźników KPI,
• współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie przekładania potrzeb analitycznych na wymagania dotyczące danych i raportowania,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
• budżet projektu: do 120 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

O projekcie

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna
• 4.
  Gotowe - działamy!

Scalo Sp. z o.o.