Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt skupia się na sektorze bankowym i finansowym z wykorzystaniem Python, SQL, ETL/ELT oraz chmur AWS, Azure, Google Cloud Platform. Kluczowe zadania obejmują budowę platform danych, rozwój procesów ETL, analizę dużych zbiorów danych oraz wdrażanie modeli Machine Learning. Wymagana jest znajomość narzędzi Data Science i analityka biznesowa. Oferowana jest praca zdalna lub hybrydowa oraz rozwój kompetencji w obszarze Big Data i AI.
od: 14 lipca 2026
do: 13 sierpnia 2026
120 - 160 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior • expert
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
AWS
Azure
Google Cloud Platform
Technologie mile widziane
Apache Spark
Databricks
Apache Airflow
Hadoop
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Power BI
Tableau
Qlik
Nasze wymagania
- Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
- Bardzo dobra znajomość Python
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
- Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
- Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
- Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
Mile widziane
- Doświadczenie z Apache Spark
- Znajomość Databricks
- Doświadczenie z Apache Airflow
- Znajomość Hadoop Ecosystem
- Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
- Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
- Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
- Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
- Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
- Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
- Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
- Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
- Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
- Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
- Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
- Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
- Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych
O projekcie
Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjirozwijasz kilka projektów jednocześniemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktuagilescrum
Skład zespołu
backend developerfrontend developeranalityk biznesowyanalityk systemowy
Tak pracujemy nad projektem
- Clean Code
- code review
- statyczna analiza kodu
- wzorce projektowe
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
- dokumentacja
- automatyzacja testów
- testy integracyjne
- testy wydajnościowe
Takie dajemy możliwości rozwoju
- budżet rozwojowy
- mentoring
- przestrzeń do eksperymentowania
- szkolenia wewnątrzfirmowe
- szkolenia zewnętrzne
- wsparcie w przygotowaniu do bycia prelegentem
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
To oferujemy
- Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
- Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
- Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
- Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
- Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
- Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
- Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
- Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
Benefity
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa z rekruterem (ok 30 minut)
- 2.Rozmowa z klientem (ok 1h)
B2B.NET S.A.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Data Engineer - Data Scientist (M/F)
120–160 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.