Data Engineer (GCP / BigQuery / Python) (K/M)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy przetwarzania i integracji danych w Google Cloud Platform dla sektora energetycznego. Wykorzystywane technologie to BigQuery, Cloud Composer, Python, Dataflow, Dataproc, Datastream oraz narzędzia Terraform i GitLab. Zakres obowiązków obejmuje analizę wymagań i projektowanie przepływów danych, budowę i utrzymanie ETL/ELT oraz DAG-ów, integrację źródeł danych z CDC, automatyzację CI/CD i IaC, monitorowanie i optymalizację przetwarzania, zarządzanie uprawnieniami, dokumentację i code review. Projekt trwa 12 miesięcy, start ASAP, praca hybrydowa/zdalna, język pracy polski. Benefity: dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna.

newquick applyyou can start ASAP

Data Engineer (GCP / BigQuery / Python) (K/M)

Firma: B2B.NET S.A.

od: 2 listopada 2026
do: 2 grudnia 2026
100 - 110 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Płock, mazowieckie
Płock, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Google Cloud Platform
GitLab
Terraform
Python
SQL
Databricks

Nasze wymagania

  • Doświadczenie z BigQuery
  • Doświadczenie z Cloud Composer
  • Doświadczenie z Pythonem
  • Praktyczna znajomość Dataproc
  • Praktyczna znajomość Dataflow
  • Praktyczna znajomość Datastream
  • Znajomość SQL
  • Znajomość GitLab
  • Znajomość Terraform
  • Doświadczenie z ekosystemem GCP
  • Doświadczenie w branży energetycznej
  • Certyfikacja Google Cloud

Mile widziane

  • Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer
  • Doświadczenie z Cloud Run
  • Doświadczenie z Dataplex Universal Catalog
  • Doświadczenie z Informatica IDMC
  • Doświadczenie z SAP Datasphere
  • Doświadczenie z Azure Databricks

Twój zakres obowiązków

  • Analiza wymagań i projektowanie przepływów danych
  • Budowa i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz DAG-ów
  • Integracja źródeł danych, w tym wykorzystanie mechanizmów CDC
  • Automatyzacja wdrożeń, CI/CD oraz Infrastructure as Code
  • Monitorowanie i optymalizacja przetwarzania danych
  • Zarządzanie uprawnieniami, dokumentacja i code review

O projekcie

Projekt w branży energetycznej obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania oraz integracji danych w środowisku Google Cloud Platform.
Praca dotyczy rozwiązań batch, streaming i CDC, automatyzacji procesów, orkiestracji przepływów danych oraz zapewniania ich jakości i bezpieczeństwa w środowisku multi-cloud.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

rozwijasz kilka projektów jednocześniemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznekoncentrujesz się na rozwoju produktuagile

Skład zespołu

backend developerarchitektdevOpsdata scientistanalityk biznesowy

Tak pracujemy nad projektem

  • code review
  • Continuous Deployment
  • Continuous Integration
  • dokumentacja
  • automatyzacja testów
Company

To oferujemy

  • Praca hybrydowa / zdalna (do ustalenia)
  • Start: ASAP
  • Czas trwania projektu: 12 miesięcy
  • Język pracy: polski
  • Wsparcie formalne podczas onboardingu

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • mentoring
  • szkolenia zewnętrzne
  • wspieramy wydarzenia dla IT
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Rozmowa techniczna
  • 2.
    Rozmowa z klientem

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Data Engineer (GCP / BigQuery / Python) (K/M)
100–110 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Płock, mazowieckie

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę