(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy infrastruktury danych wspierającej modele predykcyjne i systemy Real-Time. Kluczowy stack to Python, SQL, Spark, Polars oraz analityczne bazy kolumnowe; dodatkowo mile widziane ClickHouse, StarRocks, Kubernetes, ArgoCD, Go. Zakres obowiązków obejmuje budowę i optymalizację procesów zasilających modele, projektowanie warstwy przechowywania danych i schematów indeksowania, tworzenie obserwowalności danych (dashboardy, alerty, wykrywanie anomalii), narzędzi do monitorowania modeli (distribution shift) oraz wdrażanie praktyk CI/CD dla modeli predykcyjnych.

Mile widziane



Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?