Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy i optymalizacji potoków danych oraz migracji procesów z rozwiązań legacy do Google Cloud. Kluczowe technologie to BigQuery, SQL, Python oraz narzędzia ETL/ELT. Zadania obejmują integrację systemów źródłowych, tworzenie mechanizmów walidacji danych, monitoringu i automatyzacji. Wymagana jest praktyczna znajomość Google Cloud i doświadczenie z dużymi wolumenami danych.
od: 8 września 2026
do: 8 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
BigQuery
SQL
ETL/ELT
System operacyjny
Windows
Nasze wymagania
- praktycznego doświadczenia w budowie, utrzymaniu i optymalizacji data pipelines w Google Cloud,
- bardzo dobrej znajomości BigQuery,
- bardzo dobrej znajomości SQL,
- praktycznego doświadczenia z Python w obszarze Data Engineering,
- znajomości procesów i narzędzi ETL/ELT,
- doświadczenia z narzędziami do przetwarzania i orkiestracji danych,
- doświadczenia w implementacji Data Quality, walidacji danych, monitoringu i error handlingu,
- doświadczenia w integracji systemów źródłowych z hurtowniami danych i modelami analitycznymi,
- doświadczenia w pracy z dużymi wolumenami danych,
- znajomości dobrych praktyk związanych z budową skalowalnych i niezawodnych procesów danych.
Mile widziane
- doświadczenie z Google Cloud Dataflow,
- znajomość Google Cloud Dataproc,
- doświadczenie z Dataform,
- znajomość dbt,
- doświadczenie z Cloud Composer / Apache Airflow,
- udział w projektach migracyjnych z platform legacy do Google Cloud,
- doświadczenie w modernizacji istniejących procesów i architektur danych,
- doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów procesów działających w BigQuery / Google Cloud.
Twój zakres obowiązków
- projektowanie, budowa i rozwój potoków danych w Google Cloud,
- praca z BigQuery oraz optymalizacja przetwarzania danych,
- tworzenie i optymalizacja zapytań SQL,
- wykorzystanie Python w procesach przetwarzania i transformacji danych,
- budowa procesów ETL/ELT,
- integracja systemów źródłowych z hurtownią danych, modelami analitycznymi i warstwami konsumpcyjnymi,
- implementacja mechanizmów walidacji i kontroli jakości danych,
- budowa monitoringu procesów oraz mechanizmów obsługi błędów,
- automatyzacja kontroli poprawności przetwarzanych danych,
- udział w migracji i modernizacji procesów danych z platform legacy do Google Cloud,
- współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania Data & Analytics.
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za budowę, rozwój i optymalizację potoków danych oraz integrację systemów źródłowych z hurtownią danych i warstwami analitycznymi.
Istotnym elementem projektu będzie również modernizacja i migracja istniejących procesów danych z rozwiązań legacy do środowiska Google Cloud.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- napoje
- parking dla pracowników
- strefa relaksu
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa telefoniczna
- 2.Rozmowa techniczna
- 3.Decyzja
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Dołącz do zespołu IT wspierającego kluczowe systemy jednego z liderów międzynarodowego rynku usług logistycznych i transportowych.
Tak się u nas pracuje
Data Engineer – Google Cloud
Zgłaszam się do:
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.