Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy i utrzymania platformy Customer Data Platform (CDP) w architekturze Data Lakehouse na Google Cloud Platform (GCP). W projekcie stosowane technologie to m.in. BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer (Apache Airflow), Pub/Sub, Datastream, Dataplex, Dataform, Python (m.in. Pandas), bardzo dobre SQL, MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server oraz narzędzia CI/CD i Git. Zakres obowiązków obejmuje rozwój i utrzymanie platformy CDP, projektowanie i optymalizację procesów ETL/ELT, budowę pipeline'ów danych, rozwój rozwiązań w BigQuery, monitorowanie procesów, zapewnienie jakości danych oraz udział w kształtowaniu architektury danych i mechanizmów deduplikacji i wersjonowania danych.
od: 21 października 2026
do: 1 listopada 2026
100 - 120 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Cloud Storage
Cloud Dataflow
Cloud Composer
Datastream
Dataplex
Pub/Sub
Dataform
Python
Pandas
SQL
MySQL
PostgreSQL
MS SQL Server
ETL / ELT
Git
CI/CD
Cloud Monitoring
Cloud Logging
Data Governance
Medallion Architecture
Nasze wymagania
- Udział w kilku projektach budowy rozwiązań chmurowych w roli Data Engineer.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.
- Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami IT oraz Project Managerami technicznymi.
- Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym.
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP) w obszarze Data & Analytics - WYMAGANIE KONIECNZE!.
- Doświadczenie z BigQuery.
- Doświadczenie z Cloud Storage.
- Doświadczenie z Cloud Dataflow (Apache Beam).
- Doświadczenie z Cloud Composer (Apache Airflow).
- Znajomość Datastream.
- Znajomość Dataplex.
- Doświadczenie z Pub/Sub.
- Doświadczenie z Dataform.
- Bardzo dobra znajomość Python.
- Znajomość bibliotek do przetwarzania danych (m.in. Pandas).
- Bardzo dobra znajomość SQL (ANSI SQL oraz BigQuery SQL).
- Znajomość MySQL.
- Znajomość PostgreSQL.
- Znajomość MS SQL Server.
- Doświadczenie z architekturą Medallion (Bronze / Silver / Gold).
- Znajomość procesów ETL/ELT.
- Znajomość zagadnień Data Governance.
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji mechanizmów deduplikacji danych.
- Znajomość zagadnień wersjonowania danych.
- Praktyczna znajomość Git.
- Znajomość procesów CI/CD.
- Doświadczenie z Cloud Monitoring oraz Cloud Logging.
Twój zakres obowiązków
- Rozwój oraz utrzymanie platformy CDP w architekturze Data Lakehouse.
- Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych.
- Implementacja i optymalizacja procesów ETL/ELT.
- Budowa oraz utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku GCP.
- Rozwój rozwiązań opartych o BigQuery.
- Współpraca z zespołami projektowymi oraz technicznymi.
- Monitorowanie i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
- Udział w rozwoju architektury danych oraz zapewnianiu jakości danych.
O projekcie
Wsparcie zespołu projektowego i utrzymaniowego przy budowie, rozwoju oraz utrzymaniu platformy Customer Data Platform (CDP) opartej o architekturę Data Lakehouse w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klientakoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktagile
Tak pracujemy nad projektem
- statyczna analiza kodu
- dokumentacja
- automatyzacja testów
- testy funkcjonalne
- testy integracyjne
- testy jednostkowe
Takie dajemy możliwości rozwoju
- mentoring
- wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
Etapy rekrutacji
- 1.Ocena CV
- 2.Rozmowa Online
Data Engineer (K/M/N)
100–120 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.