Data Engineer (Kafka / Confluent Cloud)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju platform danych opartych o architekturę event-driven i systemy strumieniowe. Kluczowe technologie to Apache Kafka, Confluent Cloud, Python i SQL. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Kafka/Confluent, budowę pipeline'ów przetwarzania danych, integrację systemów, optymalizację skryptów Pythona i zapytań SQL oraz monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływem danych. Oferowane warunki to praca zdalna i budżet B2B 1050-1200/md.

newyou can start ASAP

Data Engineer (Kafka / Confluent Cloud)

Firma: UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

od: 30 października 2026
do: 29 listopada 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Wrocław, Fabryczna
Wrocław, FabrycznaLegnicka 70Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Apache Kafka
Confluent Cloud
Python
SQL

Technologie mile widziane

Google Cloud Platform
MongoDB

Nasze wymagania

  • Komercyjne doświadczenie w pracy z Apache Kafka.
  • Praktyczna znajomość Confluent Cloud.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona.
  • Bardzo dobra znajomość SQL.
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań do przetwarzania danych.
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów oraz pracy w środowisku zespołowym.

Mile widziane

  • Doświadczenie z Event-Driven Architecture.
  • Znajomość narzędzi CDC (Change Data Capture).
  • Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).
  • Znajomość MongoDB.
  • Certyfikacja Confluent Cloud lub inne certyfikaty związane z ekosystemem Kafka.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Apache Kafka oraz Confluent Cloud.
  • Tworzenie i rozwijanie pipeline'ów przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych.
  • Implementacja procesów integracji danych między różnymi systemami.
  • Tworzenie oraz optymalizacja skryptów i aplikacji w Pythonie.
  • Pisanie, rozwijanie i optymalizacja zapytań SQL oraz procesów transformacji danych.
  • Monitorowanie, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z przepływem danych.
  • Współpraca z architektami, analitykami i zespołami developerskimi przy projektowaniu rozwiązań data-driven.
  • Udział w projektowaniu architektury opartej o zdarzenia (Event-Driven Architecture).
Company

O projekcie

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnych platform danych opartych o architekturę event-driven. Poszukujemy Data Engineera, który będzie wspierać budowę i utrzymanie rozwiązań opartych o Kafka oraz Confluent Cloud, współpracując z zespołami odpowiedzialnymi za integrację danych i rozwój systemów analitycznych.

To oferujemy

  • Praca zdalna
  • Budżet: B2B 1050-1200/md

Etapy rekrutacji

  • 1.
    CV
  • 2.
    Introductory interview
  • 3.
    Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”.
Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.
Data Engineer (Kafka / Confluent Cloud)
Zgłaszam się do:
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Wrocław, Fabryczna
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



Niektóre określenia użyte w ogłoszeniu wynikają ze standardowego układu i funkcjonalności serwisu. Mają one c ...


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę