Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy Data Engineering z wykorzystaniem PySpark, Python oraz Azure Data Factory (ADF). Kluczowe zadania obejmują projektowanie i optymalizację skalowalnych pipeline’ów danych w środowisku rozproszonym, przetwarzanie dużych wolumenów danych oraz utrzymanie jakości i wydajności ETL/ELT. Wymagana jest praktyczna znajomość distributed data processing i architektury Data Engineering. Projekt oferuje wynagrodzenie do 140 PLN/h oraz benefity takie jak dofinansowanie zajęć sportowych i nauki języków.
Data Engineer
Firma: IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
od: 19 czerwca 2026
do: 19 lipca 2026
140 - 140 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Kraków, małopolskie
Kraków, małopolskie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
PySpark
SQL
Azure Data Factory
Technologie mile widziane
Azure Databricks
Microsoft Azure
Nasze wymagania
- Minimum 6 lat ogólnego doświadczenia w IT
- Minimum 4–5 lat praktycznego doświadczenia z PySpark i Python
- Bardzo dobra znajomość: PySpark (DataFrames, Spark SQL, performance tuning), Python, SQL
- Doświadczenie z Azure Data Factory (ADF)
- Znajomość architektury oraz zasad projektowania rozwiązań Data Engineering
- Doświadczenie z dużymi środowiskami distributed data processing
- Znajomość metod optymalizacji danych i wydajności pipeline’ów
- Bardzo dobre umiejętności analityczne i troubleshootingowe
- Znajomość modelowania danych
- Język angielski na poziomie minimum B2
Mile widziane
- Doświadczenie z Azure Databricks
- Znajomość środowiska Microsoft Azure
- Znajomość CI/CD i automatyzacji procesów Data Engineering
- Doświadczenie z Data Lake / Lakehouse architectures
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych z wykorzystaniem PySpark i Python
- Tworzenie oraz optymalizacja procesów ETL/ELT dla środowisk high-volume data processing
- Przetwarzanie danych strukturalnych i niestrukturalnych z wielu źródeł
- Budowanie wydajnych i skalowalnych rozwiązań zgodnych z best practices Data Engineering
- Optymalizacja wydajności przetwarzania danych (partitioning, caching, join optimization)
- Tworzenie oraz zarządzanie workflowami w Azure Data Factory
- Współpraca z Data Scientistami, Architektami, Business Analystami oraz innymi stakeholderami
- Utrzymywanie jakości, spójności i niezawodności danych
- Rozwiązywanie problemów wydajnościowych w środowiskach distributed processing
- Współudział w rozwoju enterprise data architecture
O projekcie
Dla jednego z naszych klientów aktualnie poszukujemy osoby w roli: Data Engineer.
Najważniejsze informacje organizacyjne
Model pracy: Hybrydowy (Kraków)
Umowa: B2B
Czas trwania: projekt długoterminowy
Wynagrodzenie: do 140 PLN/h
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera ze strong hands-on experience w obszarze PySpark i Python, który dołączy do projektu realizowanego dla klienta z obszaru Data Engineering.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz optymalizację skalowalnych pipeline’ów danych oraz rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku rozproszonym. Rola wymaga praktycznej znajomości Azure Data Factory (ADF) oraz bardzo dobrego zrozumienia architektury i najlepszych praktyk związanych z nowoczesnym Data Engineeringiem.
Projekt realizowany jest w modelu hybrydowym z Krakowa.
Takie dajemy możliwości rozwoju
- budżet rozwojowy
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- dofinansowanie nauki języków
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa rekrutacyjna
IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
IT Talento to część Grupy HICRON - organizacji od lat wspierającej firmy w realizacji projektów technologicznych, transformacjach cyfrowych oraz rozwoju systemów SAP i rozwiązań IT.
W ramach Grupy współpracujemy z około 1000 ekspertów i konsultantów realizujących projekty dla klientów w Polsce i za granicą. Nasze zespoły uczestniczą m.in. we wdrożeniach SAP, migracjach do SAP S/4HANA, rozwoju dedykowanych aplikacji i systemów, projektach integracyjnych, modernizacjach środowisk IT oraz inicjatywach związanych z automatyzacją i transformacją biznesową.
Pracujemy dla organizacji reprezentujących różne sektory rynku - od produkcji i automotive, przez energetykę i chemię, po branżę FMCG. Dzięki temu nasi specjaliści mają możliwość zdobywania doświadczenia w zróżnicowanych środowiskach technologicznych, biznesowych i projektowych.
Tworzymy środowisko, w którym liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w SAP, IT czy nowych technologiach, możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym.
Data Engineer
140–140 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Kraków, małopolskie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.