Data Engineer (Umowa na zastępstwo - okres około. 1-1,5 roku)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e‑commerce. Pracuje na bazach danych wielkości terabajtów z główną technologią SQL Server oraz użyciem Azure i BigQuery w GCP; rozwija serwisy w Pythonie. Odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie skalowalnych procesów przetwarzania danych, automatyzację przepływów danych, analizę i optymalizację ETL, kodu SQL i struktur baz, tworzenie mechanizmów monitoringu oraz walidacji i czyszczenia danych, oraz współpracę z analitykami i zespołami biznesowymi.

newyou can start ASAP

Data Engineer (Umowa na zastępstwo - okres około. 1-1,5 roku)

Firma: Silky Coders sp. z o.o.

od: 6 listopada 2026
do: 6 grudnia 2026
brak widełekumowa na zastępstwo (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Jasionka (pow. rzeszowski), podkarpackie
Jasionka (pow. rzeszowski), podkarpackie 949BPokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL
SQL Server Integration Services (SSIS)
Python
Pandas
FastAPI

Technologie mile widziane

Azure
Google Cloud Platform
BigQuery

Nasze wymagania

  • Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, obejmująca tworzenie złożonych zapytań i ich optymalizację.
  • Doświadczenie w pracy z bazami danych lub hurtowniami danych.
  • Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Znajomość Pythona (np. Pandas, FastAPI).
  • Umiejętność analizowania danych i rozwiązywania złożonych problemów.
  • Dbałość o jakość i spójność danych oraz odpowiedzialność za realizowane zadania.
  • Umiejętność współpracy i sprawnej komunikacji z osobami z obszarów biznesowych i technicznych.
  • Inicjatywa w proponowaniu usprawnień oraz otwartość na różne sposoby rozwiązywania problemów.

Mile widziane

  • Znajomość technologii chmurowych, w szczególności Azure lub Google Cloud Platform, w tym BigQuery.

Twój zakres obowiązków

  • Rozwijać rozwiązania wspierające procesy alokacji i uzupełniania towaru w salonach oraz magazynach e-commerce.
  • Projektować i wdrażać wydajne, skalowalne procesy przetwarzania danych.
  • Automatyzować przepływy danych.
  • Analizować i optymalizować procesy ETL, kod SQL oraz struktury baz danych.
  • Tworzyć mechanizmy monitorowania procesów oraz walidacji i czyszczenia danych.
  • Współpracować z analitykami, zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania danych.

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. Pomagamy zapewnić dostępność produktów tam, gdzie są potrzebne, ograniczać nadmierne zapasy w sklepach i usprawniać przepływ towaru przez magazyny.
Pracujemy z bazami danych o wielkości liczonej w terabajtach. Naszą główną technologią jest SQL Server. Korzystamy również z Azure i BigQuery w Google Cloud Platform, a także rozwijamy serwisy w Pythonie.

Opis działu:

Zapraszamy do pracy w dziale Data Science w ramach Silky Coders, gdzie rozwijamy innowacyjne rozwiązania oparte na danych, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe. W dobie cyfrowej, nasi eksperci w obszarze Data Science są kluczowymi architektami systemów predykcyjnych, które wspierają decyzje w istotnych procesach biznesowych, takich jak łańcuch dostaw czy rekomendacje e-commerce.
Data Science w ramach projektu FC Podkarpacie będzie specjalizowało się w optymalizacji magazynów oraz łańcucha dostaw do magazynów (zarówno krótkiego, jak i długiego łańcucha kontenerów), odgrywając kluczową rolę w dostarczaniu skutecznych rozwiązań. Wykorzystujemy szeroki stack technologiczny obejmujący zarówno rozwiązania on-premise, takie jak Microsoft SQL Server, jak i usługi chmurowe, takie jak Microsoft Azure i Google Cloud Platform.
Company

To oferujemy

  • Pracę w oparciu o umowę zastępstwo
  • Praca w trybie hybrydowym lub stacjonarnym – pracuj jak lubisz!
  • Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej (Lux-med), możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego i karty multisport na preferencyjnych warunkach
  • Program poleceń pracowniczych
  • Program Wellbeingowy obejmujący pomoc psychologiczną oraz porady prawne i finansowe (heLPP)
  • Programy wolontariatu pracowniczego
  • Budżet integracyjny
  • Ekologiczne miejsce pracy
  • Miejsca parkingowe (dla aut: w tym stacja ładowania samochodów elektrycznych oraz wiaty rowerowe wyposażone w gniazda elektryczne i zestawy naprawcze)
  • 25% zniżki na zakupy w salonach marek LPP - dla Ciebie i Twoich bliskich
  • Możliwość dofinansowania do studiów podyplomowych oraz kursu języka angielskiego (po przepracowaniu min. 3 miesięcy)

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • zniżki na firmowe produkty i usługi
  • spotkania integracyjne
  • siłownia w biurze
  • firmowa drużyna sportowa

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Rozmowa Rekrutacyjna online (1,5h)
  • 2.
    Decyzja + feedback

Silky Coders sp. z o.o.

Fulfillment Center Podkarpacie to kolejny etap rozwoju LPP Logistics. Nowoczesny obiekt w Jasionce k. Rzeszowa stanowi synergię doskonałych warunków magazynowych i nowoczesnych rozwiązań, przy jednoczesnym respektowaniu zasad zrównoważonego rozwoju. FC Podkarpacie zapewnia zwiększenie dostępności asortymentu i jeszcze sprawniejszą obsługę klientów sklepu internetowego marki Sinsay.

Tak się u nas pracuje

Data Engineer (Umowa na zastępstwo - okres około. 1-1,5 roku)
Zgłaszam się do:
Silky Coders sp. z o.o.
Jasionka (pow. rzeszowski), podkarpackie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę