Data Engineer

Nasze wymagania

• 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu środowisk danych (Data Lake, DWH, modelowanie) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym lub zbliżonym do rzeczywistego.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
• Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
• Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out)
• Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
• Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
• Praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)

Mile widziane

• doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• BDD
• TDD
• Continuous Integration
• DevOps
• automatyzacja testów

To oferujemy

• Tryb pracy - Hybrydowo / 2 dni zdalnie

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• mentoring

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem
• 2.
  Weryfikacja u klienta – ocena dopasowania do wymagań biz.
• 3.
  Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy

Integral Solutions