Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy Big Data i systemów przetwarzania danych na Google Cloud. Praca obejmuje projektowanie i wdrażanie pipeline'ów batch i streaming, budowę Data Lake oraz Data Warehouse na GCP z wykorzystaniem BigQuery i Ab Initio. Odpowiedzialność to prowadzenie projektów, automatyzacja provisioningu, procesy DevOps i CI/CD. Wymagany jest certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer. Oferowane są szkolenia, opieka medyczna i pakiety sportowe.

od: 20 sierpnia 2026
do: 19 września 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa zlecenie
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

GCP
BigQuery
Ab Initio
Data Lake
Data Warehouse
CI/CD

Nasze wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wysokowydajnych pipeline'ów danych – batch i streaming.
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu bezpiecznych, niezawodnych i skalowalnych Data Lake oraz Data Warehouse na GCP.
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych klasy enterprise.
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów klienckich do zakończenia.
  • Bardzo dobra znajomość BigQuery i Ab Initio.
  • Doświadczenie w automatyzacji provisioningu infrastruktury.
  • Znajomość DevOps oraz CI/CD.
  • Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer.
  • Płynna znajomość języka angielskiego - C1.

Mile widziane

  • Znajomość języka niemieckiego.
  • Doświadczenie w technical consultingu.
  • Zaawansowana znajomość SQL tuning i optymalizacji pod kątem kosztów i wydajności.
  • Doświadczenie w budowie pipeline'ów do przetwarzania danych streamingowych oraz znajomość mechanizmów dostarczania zdarzeń (event delivery semantics).
  • Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu produkcyjnych, wielkoskalowych rozwiązań Big Data na public cloud.
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań typu internet-scale.
  • Doświadczenie we współpracy z Data Scientists, Data Analysts i Software Engineers przy realizacji złożonych potrzeb związanych z danymi.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i wdrażanie wysokowydajnych pipeline'ów danych w modelu batch i streaming.
  • Projektowanie i implementacja skalowalnych systemów przetwarzania danych oraz pipeline'ów na Google Cloud.
  • Budowa i utrzymanie bezpiecznych, niezawodnych i skalowalnych Data Lake oraz Data Warehouse na GCP.
  • Udział w projektach migracji i transformacji danych.
  • Projektowanie rozwiązań chmurowych klasy enterprise.
  • Prowadzenie projektów klienckich od etapu projektowania do skutecznego wdrożenia.
  • Praca z BigQuery i Ab Initio.
  • Automatyzacja provisioningu infrastruktury oraz procesów DevOps.
  • Projektowanie i utrzymanie procesów CI/CD.
  • Współpraca z zespołami Google Cloud oraz klientami przy wdrażaniu produktów i rozwiązań GCP.
  • Współpraca z Data Scientists, Data Analysts oraz Software Engineers przy realizacji złożonych potrzeb związanych z danymi.
Company

To oferujemy

  • Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych
  • Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów
  • Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju
  • Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych
  • Zatrudnienie na umowę B2B / UZ Student
  • Pracę w trybie zdalnym/ hybrydowym (Warszawa)
  • Krótki proces rekrutacji
Data Engineer
Zgłaszam się do:
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę