Data Engineer

Nasze wymagania

• minimum 4 lata doświadczenia w realizacji usług w roli Data Engineer,
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby hurtowni danych, Data Lake oraz rozwiązań Real-Time lub Near Real-Time,
• doświadczenie w pracy ze środowiskami przetwarzającymi bardzo duże wolumeny danych,
• praktyczne doświadczenie w budowaniu profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Store,
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu przepływów danych ETL/ELT zasilających procesy CRM, zarówno wsadowe, jak i zdarzeniowe,
• praktyczna znajomość integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi i platformami kampanijnymi,
• bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,
• bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform,
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data oraz nowoczesnymi formatami przechowywania danych,
• umiejętność optymalnego doboru technologii bazodanowych do wymagań wydajnościowych i biznesowych,
• znajomość działania oraz architektury klastrów Kubernetes,
• doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji i harmonogramowania procesów,
• zrozumienie specyfiki danych CRM, w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out,
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.

Mile widziane

• doświadczenie w projektach Customer 360,
• doświadczenie w migracjach środowisk danych,
• znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe,
• doświadczenie zdobyte w projektach e-commerce, telekomunikacyjnych lub finansowych.

Twój zakres obowiązków

• świadczenie usług w ramach projektu z obszaru CRM i zaawansowanej analityki danych, ukierunkowanego na budowę rozwiązań klasy Real-Time Decisioning oraz Customer 360,
• projektowanie, budowę oraz optymalizację struktur danych wspierających silniki rekomendacyjne, Next Best Action oraz Next Best Activity,
• tworzenie agregatów danych, profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record oraz struktur wspierających modelowanie i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym,
• projektowanie i rozwój przepływów danych oraz integracji pomiędzy systemami CRM, analitycznymi i operacyjnymi,
• implementację mechanizmów kontroli jakości danych, walidacji oraz rozwiązywanie konfliktów danych występujących podczas ich przetwarzania,
• współpracę z zespołem projektowym odpowiedzialnym za rozwój architektury danych oraz rozwiązań chmurowych opartych o GCP,
• wykorzystywany stos technologiczny: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Kubernetes, SQL, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, Real-Time Processing, Feature Store,
• lokalizacja projektu: Warszawa ( Centrum),
• tryb realizacji usług: hybrydowy, z dużą elastycznością. Docelowo możliwa jest realizacja usług głównie zdalnie, przy sporadycznych wizytach w biurze. W początkowej fazie projektu obecność może być wymagana częściej,
• budżet projektu: do 160 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

O projekcie

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna
• 4.
  Gotowe - działamy!

Scalo Sp. z o.o.