Data Engineer

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
• Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics
• Doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych
• Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania
• Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych

Mile widziane

• Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami
• Znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
• Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
• Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych

Twój zakres obowiązków

• Budowa narzędzi wspomagających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym wspólnych, re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle oraz innych technologiach wykorzystywanych w HD
• Budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w HD, w tym SAS, SAS Viya, Oracle, PowerBI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API oraz inne rozwiązania techniczne
• Budowa narzędzi wspomagających wymianę danych pomiędzy systemami informatycznymi PZU, w tym rozwiązania integracyjne, plikowe, API oraz strumieniowe, m.in. Kafka
• POC nowych narzędzi i technologii do potencjalnego wdrożenia w HD PZU, w tym rozwiązań SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric, Power BI oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu
• Budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników HD oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
• Rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4
• Udział w pracach optymalizujących przetwarzania HD, poprzez budowę komponentów wspierających, punktowe analizy, optymalizacje przetwarzań oraz automatyzację prac utrzymaniowych
• Budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych
• Wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych
• Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze

O projekcie

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna
• 4.
  Gotowe - działamy!

Scalo Sp. z o.o.